自春節(jié)后DeepSeek走紅以來，我國在人工智能領(lǐng)域的各類創(chuàng)新頻頻涌現(xiàn)。從消費端到產(chǎn)業(yè)端，人工智能正在加速改變我們的生產(chǎn)生活。今年的政府工作報告提出，持續(xù)推進“人工智能+”行動，將數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢、市場優(yōu)勢更好結(jié)合起來，支持大模型廣泛應(yīng)用，大力發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。本期光明網(wǎng)理論學(xué)術(shù)動態(tài)導(dǎo)讀關(guān)注“人工智能”主題，歡迎網(wǎng)友踴躍參與討論。

　　人工智能為高質(zhì)量發(fā)展提供新動能

　　人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，將對全球經(jīng)濟社會發(fā)展和人類文明進步產(chǎn)生深遠影響。清華大學(xué)社會科學(xué)學(xué)院經(jīng)濟學(xué)研究所所長戎珂在《人民日報》撰文表示，新時代新征程，解決人工智能技術(shù)帶來的各種風(fēng)險和復(fù)雜挑戰(zhàn)，使人工智能為高質(zhì)量發(fā)展提供源源不斷的新動能，必須加強人工智能治理、構(gòu)建人工智能生態(tài)體系，不斷提升人工智能技術(shù)的安全性、可靠性、可控性、公平性。一是構(gòu)建多層次技術(shù)生態(tài)。要打造涵蓋算法框架、算力資源、數(shù)據(jù)要素的通用技術(shù)池。在此基礎(chǔ)上，依托行業(yè)龍頭企業(yè)向垂直領(lǐng)域深耕，將通用能力轉(zhuǎn)化為適配垂直行業(yè)應(yīng)用場景的專用技術(shù)模塊。二是深化開源開放。要在合法合規(guī)前提下，構(gòu)建語料開放、模型開源服務(wù)體系，推動基礎(chǔ)模型、算法和數(shù)據(jù)資源的共享與開放。同時，持續(xù)倡導(dǎo)包容開放，鼓勵更多開發(fā)者投身于人工智能技術(shù)的研發(fā)、轉(zhuǎn)化與應(yīng)用。三是筑牢信任基石。要秉持“以人為本、智能向善”原則，以保障社會安全、尊重人類權(quán)益為前提，建立并完善人工智能倫理準則、規(guī)范及問責機制，確保技術(shù)發(fā)展以造福人類為初衷。四是加強國際治理和合作。要推動落實《全球人工智能治理倡議》，共同加強人工智能戰(zhàn)略對接和政策交流，倡導(dǎo)制定人工智能發(fā)展的國際標準和倫理規(guī)范，合力突破關(guān)鍵技術(shù)瓶頸，合作推動數(shù)據(jù)依法有序自由跨境流動，推動建立兼顧安全與發(fā)展、公平與效率的人工智能全球治理框架。【詳情】

　　人工智能助力構(gòu)建以人為本的智能消費生態(tài)

　　當前，在數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合的背景下，人工智能正在深度重構(gòu)消費市場的運行邏輯。傳統(tǒng)消費模式中供需錯配、體驗割裂、資源浪費等問題，在人工智能技術(shù)的介入下逐步得到緩解。北京大學(xué)習(xí)近平新時代中國特色社會主義思想研究院研究員吳文在《光明日報》撰文指出，從需求洞察到供給創(chuàng)新，智能革命與消費升級的協(xié)同演進，正在催生以人為本的智能消費生態(tài)。作為重大技術(shù)創(chuàng)新，人工智能在人的主體性方面也帶來了新的觀念沖擊。在消費領(lǐng)域，人工智能算法推薦機制可能在長期的使用過程中培養(yǎng)出人對算法的依賴，降低了消費選擇的主觀能力與客觀權(quán)力。而數(shù)據(jù)采集邊界的模糊可能壓縮作為個體自主權(quán)利的隱私空間，也會引起人們的擔憂。破解這些困境需要建立技術(shù)倫理與經(jīng)濟倫理的雙重約束機制。我們既要在開發(fā)設(shè)計階段就為人工智能輸入人本主義導(dǎo)向的意義價值系統(tǒng)，還要在更多的消費場景中讓人工智能積累為人類服務(wù)的實踐經(jīng)驗?？傊?，構(gòu)建以人為本的智能消費生態(tài)，我們需要在技術(shù)創(chuàng)新中堅守“包容與向善”的原則，讓先進的人工智能技術(shù)服務(wù)并促成人的需要的滿足，讓廣大人民群眾在更加合理與健康的消費行為中感受到越來越美好的生活。【詳情】

　　把握場景機遇，加快AI高水平賦能新型工業(yè)化

　　2025年是“十四五”收官和謀篇布局“十五五”規(guī)劃的關(guān)鍵一年。如何把握新場景蘊含的無限新機遇，加快AI大模型、具身智能等新技術(shù)新產(chǎn)品同海量工業(yè)場景的深度融合，成為加速AI發(fā)展和推動制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展的關(guān)鍵引擎。北京理工大學(xué)管理學(xué)院公共管理系主任、研究員尹西明，清華大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院教授、清華大學(xué)技術(shù)創(chuàng)新研究中心主任陳勁在光明網(wǎng)撰文表示，落實中央經(jīng)濟工作會議精神和《政府工作報告》的相關(guān)任務(wù)部署，需要加快產(chǎn)業(yè)政策和場景側(cè)改革，以場景為驅(qū)動、以AI為引擎、以數(shù)據(jù)為紐帶、以生態(tài)為支撐，加快AI高水平賦能新型工業(yè)化。其一，實施場景驅(qū)動創(chuàng)新戰(zhàn)略，構(gòu)建“全鏈+特色”場景體系。實施“場景驅(qū)動人工智能高水平賦能新型工業(yè)化行動計劃”，遴選百個國家級標桿場景，形成“全鏈條貫通、多領(lǐng)域聯(lián)動”的場景示范矩陣。其二，開發(fā)開放超級場景，推動技術(shù)—場景精準適配。政府加強政策引導(dǎo)，鼓勵科技領(lǐng)軍企業(yè)、制造業(yè)鏈長企業(yè)、國資央企等大規(guī)模開放產(chǎn)業(yè)場景，同時支持各地政府開發(fā)開放城市場景，建設(shè)千億級超級場景，推動建設(shè)AI+先進制造終端應(yīng)用基地，設(shè)立專項扶持資金，降低民營AI企業(yè)參與門檻。其三，打破數(shù)據(jù)孤島，構(gòu)建工業(yè)數(shù)據(jù)要素流通生態(tài)。依托國家信息中心、中國信通院等機構(gòu)，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺和數(shù)據(jù)要素型央企為基礎(chǔ)，統(tǒng)籌建設(shè)國家級工業(yè)數(shù)據(jù)集團，打造工業(yè)數(shù)據(jù)樞紐平臺，支持跨行業(yè)、跨區(qū)域數(shù)據(jù)融合應(yīng)用，并通過稅收減免等激勵措施，吸引工業(yè)企業(yè)積極接入平臺，構(gòu)建良性互動的數(shù)據(jù)共享生態(tài)系統(tǒng)。其四，強化中小企業(yè)賦能，打造“鏈主+生態(tài)”協(xié)同體系。在國家AI大基金下設(shè)立工業(yè)AI中小企業(yè)創(chuàng)新基金板塊，重點支持“專精特新”企業(yè)參與場景開發(fā)，提供首臺套首批次首版次成果的場景應(yīng)用風(fēng)險補償。以場景示范工程、場景保險補貼等激發(fā)與引導(dǎo)鏈主企業(yè)向中小企業(yè)開放場景，支持其低成本快速部署、全產(chǎn)線應(yīng)用AI大模型。其五，夯實新型基礎(chǔ)設(shè)施，開源共建提升算力—網(wǎng)絡(luò)支撐能力。政府牽頭建立全國一體化異構(gòu)算力交易平臺，創(chuàng)新采用“算力證券化”模式實現(xiàn)跨區(qū)域資源高效調(diào)配，同時積極推行“算力銀行”模式，為企業(yè)提供閑置算力存儲增值服務(wù)，提升資源利用效率。【詳情】

　　使全人類共享人工智能發(fā)展成果

　　毫無疑問，人工智能（AI）已成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量。在這種背景下，世界各國紛紛出臺相關(guān)政策，大力扶持人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，謀求在新一輪產(chǎn)業(yè)革命中搶占先機。中國社會科學(xué)院當代中國研究所潘萬歷在《經(jīng)濟日報》撰文指出，當下，全人類應(yīng)共享人工智能發(fā)展的成果，不僅要打破國家和地區(qū)之間的地理界限，更重要的是，要使其盡可能地惠及每一個人，成為全人類的共同財富。中國是推動人工智能普惠發(fā)展的積極倡導(dǎo)者和踐行者。近年來，在高質(zhì)量共建“一帶一路”合作框架下，中國始終致力于幫助發(fā)展中國家加強數(shù)字能力建設(shè)。數(shù)據(jù)顯示，中國已經(jīng)與80多個共建“一帶一路”國家簽署了政府間科技合作協(xié)定，共同構(gòu)建起全方位、多層次、廣領(lǐng)域的科技合作格局。需要特別關(guān)注的是，人工智能等高科技的發(fā)展既可能成為連接世界各國和人民的黏合劑，也可能成為加速分裂、分化的催化劑，關(guān)鍵在于世界各國尤其是掌握前沿技術(shù)的國家能否堅持正確的發(fā)展與治理理念。人類命運共同體理念堅持共商共建共享，只有堅持這一理念，才能建立為所有人服務(wù)的國際合作框架，最大程度地挖掘人工智能在社會進步等方面的正向作用，并加強相關(guān)成果的轉(zhuǎn)化和行業(yè)應(yīng)用，共同構(gòu)建并逐步完善人工智能全球治理體系。【詳情】

　?。ü饷骶W(wǎng)記者 趙宇整理）