作者：尹西明（北京理工大學(xué)管理學(xué)院公共管理系主任、研究員）；陳勁（清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授、清華大學(xué)技術(shù)創(chuàng)新研究中心主任）

　　2025年3月5日兩會期間，習(xí)近平總書記參加江蘇代表團(tuán)審議時指出，“科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的基本路徑”，強(qiáng)調(diào)“既多出科技成果，又把科技成果轉(zhuǎn)化為實實在在的生產(chǎn)力”。《政府工作報告》也將“因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，加快建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系”作為2025年政府工作十大重點任務(wù)之一，提出要“推動科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合發(fā)展，大力推進(jìn)新型工業(yè)化”，并具體要求“開展新技術(shù)新產(chǎn)品新場景大規(guī)模應(yīng)用示范行動”和“持續(xù)推進(jìn)‘人工智能+’行動”。

　　2025年是“十四五”收官和謀篇布局“十五五”規(guī)劃的關(guān)鍵一年。如何把握新場景蘊(yùn)含的無限新機(jī)遇，加快AI大模型、具身智能等新技術(shù)新產(chǎn)品同海量工業(yè)場景的深度融合，成為加速AI發(fā)展和推動制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展的關(guān)鍵引擎。對此，2025年落實中央經(jīng)濟(jì)工作會議精神和《政府工作報告》的相關(guān)任務(wù)部署，需要加快產(chǎn)業(yè)政策和場景側(cè)改革，以場景為驅(qū)動、以AI為引擎、以數(shù)據(jù)為紐帶、以生態(tài)為支撐，推動開展新技術(shù)新產(chǎn)品新場景大規(guī)模應(yīng)用示范行動和“人工智能+”行動協(xié)同發(fā)力，加快構(gòu)建“場景-技術(shù)-產(chǎn)業(yè)”循環(huán)互促的創(chuàng)新體系，將人工智能、具身智能、生物制造、量子科技和6G等“技術(shù)勢能”轉(zhuǎn)化為加速新型工業(yè)化和現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的“發(fā)展動能”。

　　人工智能賦能新型工業(yè)化的瓶頸問題

　　當(dāng)前，AI企業(yè)多為民企，但重大場景多掌握在政府部門、大型基建國企、制造業(yè)鏈主企業(yè)中，這些重大場景開放程度有限，使得AI賦能重大工業(yè)場景的門檻高、難度大。例如，智能交通系統(tǒng)建設(shè)中，需求方多為政府部門及大型國企，傾向于選擇長期合作的大型企業(yè)或科研單位，民企很難介入。同時，美西方國家對我多家AI企業(yè)實施的系列制裁，也使民企國際化場景拓展受到限制。另一方面，工業(yè)場景也較為碎片化，缺乏更加系統(tǒng)性的規(guī)劃。我國工業(yè)場景覆蓋制造業(yè)全鏈條，但AI應(yīng)用場景呈現(xiàn)“少數(shù)重大場景為牽引、大量長尾場景占主導(dǎo)”的特征，AI賦能也多停留在質(zhì)檢、設(shè)備預(yù)測性維護(hù)等“點”的應(yīng)用，缺乏產(chǎn)線級、全流程、跨領(lǐng)域的集成化場景設(shè)計。

　　工業(yè)AI場景對實時計算和邊緣算力需求迫切，但受限于網(wǎng)絡(luò)延遲、本地應(yīng)用場景匱乏等因素，我國算力資源分布還不均衡，東部地區(qū)算力占比超60%，中西部工業(yè)重鎮(zhèn)算力供給缺口尚存。并且，我國當(dāng)前算力基建投資集中于傳統(tǒng)通用服務(wù)器（CPU為主），但市場急需的智能算力（GPU/TPU/ASIC等）供給尚且不足。

　　除此之外，數(shù)據(jù)是AI的核心要素，豐富的數(shù)據(jù)資源能夠為AI大模型的訓(xùn)練與優(yōu)化提供充足的“燃料”，從而提升其在工業(yè)場景中的決策能力和預(yù)測精度。同時，當(dāng)前AI預(yù)訓(xùn)練模型參數(shù)數(shù)量、訓(xùn)練數(shù)據(jù)規(guī)模以300倍/年的趨勢增長，增大模型和增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)是未來演進(jìn)方向。然而，實際工業(yè)數(shù)據(jù)分散在設(shè)備、系統(tǒng)和產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)，且涉及商業(yè)機(jī)密和隱私保護(hù)，跨企業(yè)、跨平臺的數(shù)據(jù)共享存在阻力。

　　從市場來看，微觀市場主體活力有待進(jìn)一步激發(fā)。新型工業(yè)化需大中小企業(yè)融通創(chuàng)新，但當(dāng)前AI賦能新型工業(yè)化仍以頭部企業(yè)為主導(dǎo)。必須進(jìn)一步加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同，促進(jìn)裝備制造商、軟件服務(wù)商與終端用戶之間的深度合作，推進(jìn)場景閉環(huán)構(gòu)建。

　　把握場景機(jī)遇，加快AI高水平賦能新型工業(yè)化

　　實施場景驅(qū)動創(chuàng)新戰(zhàn)略，構(gòu)建“全鏈+特色”場景體系。一是實施“場景驅(qū)動人工智能高水平賦能新型工業(yè)化行動計劃”，圍繞研發(fā)設(shè)計、智能生產(chǎn)、供應(yīng)鏈管理等制造業(yè)核心環(huán)節(jié)，遴選百個國家級標(biāo)桿場景，形成“全鏈條貫通、多領(lǐng)域聯(lián)動”的場景示范矩陣。二是支持省市區(qū)結(jié)合自身產(chǎn)業(yè)稟賦，打造“一鏈一策” 的垂直特色場景。例如，長三角可以考慮聚焦先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈智能化，成渝地區(qū)突出裝備制造協(xié)同創(chuàng)新，京津冀強(qiáng)化人工智能與科技型制造業(yè)的集成應(yīng)用。三是建立工業(yè)場景動態(tài)清單，每年更新30%的示范項目，淘汰技術(shù)落后、效益低下的場景，推動場景與技術(shù)進(jìn)步同步升級。四是構(gòu)建AI賦能制造業(yè)綜合評價體系，圍繞技術(shù)成熟度、場景開放度、應(yīng)用賦能成效等維度，建立多層次、動態(tài)化的評估框架，為AI高水平賦能提供科學(xué)指引和前瞻引導(dǎo)。

　　開發(fā)開放超級場景，推動技術(shù)—場景精準(zhǔn)適配。一是政府加強(qiáng)政策引導(dǎo)，鼓勵科技領(lǐng)軍企業(yè)、制造業(yè)鏈長企業(yè)、國資央企等大規(guī)模開放產(chǎn)業(yè)場景，同時支持各地政府開發(fā)開放城市場景，建設(shè)千億級超級場景，推動建設(shè)AI+先進(jìn)制造終端應(yīng)用基地，設(shè)立專項扶持資金，降低民營AI企業(yè)參與門檻。二是建立工業(yè)AI機(jī)會清單，由工業(yè)企業(yè)發(fā)布技術(shù)難題，AI民企參與AI+示范應(yīng)用場景模型開發(fā)，形成一批行業(yè)級解決方案，政府按成果轉(zhuǎn)化效益給予補(bǔ)貼支持。三是專項支持AI民企邊緣計算、小樣本學(xué)習(xí)、自適應(yīng)算法等工業(yè)級AI技術(shù)研發(fā)，降低算力依賴，提升場景適配性。四是圍繞重點產(chǎn)業(yè)鏈打造示范應(yīng)用場景，發(fā)布AI軟硬件創(chuàng)新產(chǎn)品目錄，并將首臺套、首版次、首批次AI大模型和具身智能機(jī)器人場景化驗證應(yīng)用納入“兩重兩新”和超長期特別國債等專項政策支持。

　　打破數(shù)據(jù)孤島，構(gòu)建工業(yè)數(shù)據(jù)要素流通生態(tài)。一是制定并實施《工業(yè)數(shù)據(jù)共享管理指引》，建立科學(xué)的數(shù)據(jù)分級管理體系，可以考慮將工業(yè)數(shù)據(jù)分為公開、受限、保密三級，重點推動設(shè)計參數(shù)、工藝知識等非涉密數(shù)據(jù)定向開放與共享。二是依托國家信息中心、中國信通院等機(jī)構(gòu)，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺和數(shù)據(jù)要素型央企為基礎(chǔ)，統(tǒng)籌建設(shè)國家級工業(yè)數(shù)據(jù)集團(tuán)，打造工業(yè)數(shù)據(jù)樞紐平臺，支持跨行業(yè)、跨區(qū)域數(shù)據(jù)融合應(yīng)用，并通過稅收減免等激勵措施，吸引工業(yè)企業(yè)積極接入平臺，構(gòu)建良性互動的數(shù)據(jù)共享生態(tài)系統(tǒng)。三是加快推進(jìn)制造業(yè)數(shù)據(jù)空間、數(shù)據(jù)信托、數(shù)據(jù)銀行等創(chuàng)新機(jī)制試點工作，積極探索基于AI、區(qū)塊鏈等技術(shù)的數(shù)據(jù)確權(quán)與收益分配模式，充分激活數(shù)據(jù)要素市場價值，促進(jìn)工業(yè)數(shù)據(jù)資源的優(yōu)化配置與高效利用。

　　強(qiáng)化中小企業(yè)賦能，打造“鏈主+生態(tài)”協(xié)同體系。一是在國家AI大基金下設(shè)立工業(yè)AI中小企業(yè)創(chuàng)新基金板塊，重點支持“專精特新”企業(yè)參與場景開發(fā)，提供首臺套首批次首版次成果的場景應(yīng)用風(fēng)險補(bǔ)償。二是以場景示范工程、場景保險補(bǔ)貼等激發(fā)與引導(dǎo)鏈主企業(yè)向中小企業(yè)開放場景，支持其低成本快速部署、全產(chǎn)線應(yīng)用AI大模型。三是優(yōu)化營商環(huán)境，以法治手段切實解決大企業(yè)、政府部門拖欠AI中小企業(yè)賬款問題，加速中小企業(yè)現(xiàn)金回流，形成場景應(yīng)用-資金回流-場景迭代-企業(yè)規(guī)模化增長的“飛輪”。四是實施“工業(yè)AI工程師萬人計劃”，聯(lián)合高校、企業(yè)共建實訓(xùn)基地，推行“企業(yè)導(dǎo)師+高校教授”雙導(dǎo)師制，定向培養(yǎng)既懂工業(yè)場景又精通AI技術(shù)的復(fù)合型人才，為生態(tài)提供創(chuàng)新動力。

　　夯實新型基礎(chǔ)設(shè)施，開源共建提升算力—網(wǎng)絡(luò)支撐能力。一是政府牽頭建立全國一體化異構(gòu)算力交易平臺，創(chuàng)新采用“算力證券化”模式實現(xiàn)跨區(qū)域資源高效調(diào)配，同時積極推行“算力銀行”模式，為企業(yè)提供閑置算力存儲增值服務(wù)，提升資源利用效率。二是支持領(lǐng)軍企業(yè)依托開源社區(qū)開發(fā)工業(yè)級AIaaS或MaaS平臺，通過開源開放模式集成低代碼開發(fā)、微服務(wù)架構(gòu)、異構(gòu)模型調(diào)用等核心功能，切實降低中小企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型門檻。三是構(gòu)建完善的工業(yè)AI安全防護(hù)體系，建立健全漏洞庫與威脅情報開源共享機(jī)制，加快研制自主可控的工業(yè)防火墻與加密芯片，筑牢產(chǎn)業(yè)安全防線，保障產(chǎn)業(yè)智能化行穩(wěn)致遠(yuǎn)。