作者：方潔（湖北經濟學院院長）

　　推動經濟社會發展全面綠色轉型，是以習近平同志為核心的黨中央立足新發展階段、貫徹新發展理念、構建新發展格局作出的重大戰略決策。在全面建設社會主義現代化國家新征程上，數字技術創新迭代加快，智能化水平持續提升，為推動綠色低碳轉型提供了新動能、新路徑。深入研究數字技術賦能綠色低碳轉型的理論內涵、實踐路徑和政策保障，對于加快經濟社會發展全面綠色轉型具有重要理論價值和實踐意義。

　　準確把握數字賦能綠色轉型的理論內涵

　　習近平總書記指出，“新發展理念是一個系統的理論體系，回答了關于發展的目的、動力、方式、路徑等一系列理論和實踐問題”。推動數字賦能綠色低碳轉型，必須深入領會習近平生態文明思想的深刻內涵，準確把握新發展理念的實踐要求。

　　數字賦能綠色轉型是貫徹新發展理念的重要體現。創新、協調、綠色、開放、共享的新發展理念是一個有機整體，體現了系統觀念。數字技術創新為綠色低碳發展提供新動能，是創新發展與綠色發展的有機統一；數字技術推動傳統產業轉型升級，促進產業鏈供應鏈優化重構，體現了協調發展的內在要求；數字技術賦能國際合作，推動綠色發展理念、技術、標準等互聯互通，體現了開放發展的重要特征；數字技術助力生態產品價值實現，促進綠色發展成果全民共享，體現了共享發展的本質要求。

　　數字賦能綠色轉型是實現高質量發展的必然選擇。數字技術與綠色低碳發展深度融合，通過推動質量變革、效率變革、動力變革，為建設現代化經濟體系提供重要支撐。一方面，數字技術創新能夠優化資源配置效率，提升全要素生產率，增強經濟發展的內生動力；另一方面，數字技術應用能夠促進產業結構優化升級，推動發展方式綠色轉型，提升發展質量和效益。

　　數字賦能綠色轉型是推進生態文明建設的關鍵抓手。習近平總書記強調：“要把碳達峰、碳中和納入生態文明建設整體布局”，“推動經濟社會發展建立在資源高效利用和綠色低碳發展的基礎之上”。數字技術在節能降碳、污染防治、生態保護等方面具有獨特優勢，是推進生態文明建設的重要技術支撐。理論研究和實踐證明，通過數字技術賦能能源、工業、交通等重點領域低碳轉型，有助于加快構建清潔低碳、安全高效的能源體系，推動形成綠色低碳的產業結構和生產方式。

　　深刻認識數字賦能綠色轉型的內在機理

　　從技術賦能維度看，數字技術通過信息化手段提升能源資源利用效率，通過智能化手段優化生產運營管理，通過數據驅動業務流程再造，實現降本增效與綠色發展的統一。具體表現為：通過物聯網技術實現能源資源消耗的實時監測和精準控制；通過人工智能技術優化生產工藝參數，降低能耗和排放；通過大數據分析預測市場需求，減少資源浪費。

　　從產業升級維度看，數字技術深度賦能產業轉型，推動傳統產業智能化改造，培育新產業新業態新模式，促進產業結構綠色轉型。主要體現在：推動傳統制造業向智能制造轉型，提高生產效率和資源利用率；發展智慧能源、環保科技等新興產業，構建綠色產業體系；創新商業模式，發展共享經濟、平臺經濟等新業態，提高資源配置效率。

　　從治理能力維度看，數字技術顯著提升生態環境監測、預警和治理能力，強化污染防治和生態保護的科技支撐。具體表現為：構建天地空一體化的環境監測網絡，提高環境質量管理水平；運用大數據分析污染源和傳輸途徑，實施精準治污；應用區塊鏈技術實現污染物排放數據可追溯，提高環境治理效能。

　　數字賦能綠色轉型面臨的深層次問題與挑戰

　　在推進數字賦能綠色轉型的過程中，仍然存在一些深層次矛盾和問題，需要系統把握、精準施策。

　　第一，區域發展不平衡問題日益凸顯。我國區域發展不平衡不充分問題仍然是轉型發展面臨的突出挑戰，在數字化和綠色化轉型方面呈現明顯的區域差異。東部地區數字經濟發展水平較高，但能源資源消耗大、環境壓力大；中西部地區生態環境優勢明顯，但數字化基礎相對薄弱。這種區域間的數字鴻溝可能進一步加劇發展不平衡，影響轉型成效。典型案例是“東數西算”工程，雖然促進了算力資源的優化配置，但配套的產業生態體系建設仍需加強。一方面，西部地區在數據中心建設運營、技術人才培養等方面存在短板；另一方面，數據中心集群效應尚未充分顯現，產業鏈配套不夠完善。同時，部分地區普遍存在“重硬件輕應用”問題，數字基礎設施利用效率不高。

　　第二，企業轉型面臨多重約束。一方面，轉型升級需要大量資金投入，但傳統融資渠道難以滿足需求；另一方面，關鍵核心技術受制于人，自主創新能力不足，影響轉型效果。以鋼鐵行業轉型實踐為例，智能化、綠色化改造投入大、周期長，企業普遍存在轉型動力不足的問題。具體體現在：技術改造成本高，特別是低碳冶煉、智能制造等關鍵技術投入大；市場不確定性強，影響企業轉型決策；專業人才缺乏，特別是既懂數字技術又熟悉生產工藝的復合型人才緊缺。

　　第三，數據要素市場化配置機制不完善。作為新型生產要素，數據的市場化配置機制尚不完善。數據確權、開放共享、交易流通等制度性障礙仍然存在，影響數據要素的價值釋放。同時，數據安全保護與開發利用不平衡問題需要進一步破解。從工業大數據應用實踐來看，跨部門、跨行業的數據共享機制尚未形成，數據孤島問題依然突出。主要制約因素包括：數據標準不統一，影響數據互聯互通；數據產權界定不清晰，制約數據流通和價值實現；數據安全風險防控機制不健全，影響企業數據共享意愿。此外，在數據跨境流動、數據主權保護等方面也面臨新的挑戰。

　　數字賦能綠色轉型的重點領域與實踐創新

　　首先，加快能源領域數字化轉型。能源是經濟社會發展的重要物質基礎，也是碳排放的主要來源。實踐表明，國家電網公司通過建設“智慧能源物聯網”，推動能源生產和消費智能化轉型。以浙江省為例，在試點建設的“智慧能源示范區”中，通過區塊鏈技術實現可再生能源證書交易，促進清潔能源消納；通過“互聯網+智慧能源”平臺，優化配電網運行控制，提高能源利用效率20%以上。在企業實踐方面，華能集團打造的“智慧電廠”，運用5G、人工智能等技術，實現設備運行狀態實時監測和智能診斷，提高機組運行效率；通過數字孿生技術模擬優化機組參數，單位發電煤耗降低3%以上。同時，開發建設新能源智慧管控平臺，提高風電、光伏發電的智能調度水平，可再生能源利用率提升5%。

　　其次，深化工業領域數字化綠色化協同發展。工業是國民經濟的主體，也是節能減排的重點領域。從企業轉型實踐來看，以徐工集團為例，通過建設“智能工廠”，實現生產過程的精細化管理，能源利用效率提升30%；通過工業互聯網平臺，優化供應鏈管理，實現零部件再制造，每年節約原材料成本超過1億元。在智能制造領域，海爾集團打造的“燈塔工廠”，通過5G、人工智能等技術應用，實現生產過程的智能化控制，單位產品能耗降低45%。同時，創新推出“智慧家電+”服務，通過物聯網技術實現產品全生命周期管理，促進循環經濟發展。在傳統工業轉型方面，寶武鋼鐵集團探索“5G+智慧制造”新模式，建設智能化料場、智能煉鋼等應用場景，實現生產過程的智能化升級；開發能源管控平臺，建立能源調度優化模型，噸鋼綜合能耗降低10%以上。

　　再次，推進建筑領域的智慧節能創新。據統計，建筑領域能耗占全社會終端能源消費的35%以上，節能潛力巨大。從城市實踐來看，廣州珠江新城通過建設“智慧建筑群”，運用建筑信息模型（BIM）技術優化建筑設計，采用智能化能源管理系統，實現建筑能耗下降35%。同時，發展裝配式建筑，通過數字化設計、智能化生產，提高建筑工業化水平，減少建筑垃圾排放80%以上。在示范工程方面，北京城市副中心行政辦公區打造“零碳智慧建筑”，采用光伏發電、地源熱泵等清潔能源技術，通過智能化控制系統實現能源梯級利用；建設智慧運維平臺，運用大數據分析優化能源系統，可再生能源利用率達到50%以上。

　　最后，加快交通領域的智慧低碳實踐。作為碳排放的重要來源，交通運輸部門的綠色轉型成效顯著。在城市層面，深圳市建設“智慧交通示范城市”，推廣新能源汽車和智能網聯汽車應用，建設智能充電網絡；開發交通大數據平臺，優化公共交通運營調度，公交分擔率提高到60%。同時，建設智慧港口，推廣岸電使用，港口綜合能耗降低25%。在行業實踐方面，中國鐵路集團推進智能化鐵路建設，應用北斗導航、自動駕駛等技術，提高鐵路運輸效率；建設智慧車站，推廣“無紙化”服務，降低能源消耗。同時，優化貨運組織，發展“公轉鐵”多式聯運，顯著提高鐵路貨運比例。

　　推進數字賦能綠色轉型的政策創新與制度保障

　　要加快構建有利于數字賦能綠色轉型的制度體系，強化政策支撐，形成系統完備的保障機制。

　　完善數據要素市場化配置改革。要加快建立健全數據要素市場，明確數據產權歸屬，建立數據交易規則。支持建設數據交易所，規范數據定價機制，促進數據有序流通。完善數據安全保護制度，建立分級分類保護體系。從地方實踐看，深圳數據交易所探索“數據可用不可見”等安全技術，建立數據交易“可信環境”；北京國際大數據交易所創新“數據銀行”模式，為數據確權和流通提供制度保障。同時，支持長三角、京津冀等區域建設數據要素市場聯盟，促進數據要素跨區域流動。

　　健全轉型發展的長效機制。要創新完善財稅金融政策，發展綠色信貸、綠色債券等金融產品，降低企業轉型成本。完善碳排放權交易市場，建立碳價格形成機制。建立健全節能環保領域技術創新激勵機制，加大對關鍵核心技術攻關的支持力度。在體制機制方面，要著力構建“政府引導、市場主導、企業主體”的轉型發展新機制。加大財政支持力度，設立專項資金，支持重點領域和關鍵環節突破；完善稅收優惠政策，對企業購置數字化、綠色化設備給予稅收抵免；創新金融支持方式，發展綠色保險、碳資產融資等新型金融產品；健全考核評價機制，將數字化、綠色化發展指標納入考核體系。

　　構建區域協同發展機制。要深入實施區域重大戰略，推動東部地區加快產業結構優化，支持中西部地區培育數字經濟新動能。完善區域協同發展機制，促進區域間技術合作、產業對接。在重大工程方面，推進“東數西算”工程，建設國家算力樞紐節點，帶動數據中心集群發展。在制度創新方面，建立健全區域生態補償機制，推動生態產品價值實現。探索建立跨區域碳排放權交易機制，促進區域間低碳轉型協同推進。支持京津冀、長三角、粵港澳大灣區等區域開展數字化綠色化協同發展試點，打造區域轉型發展示范區。同時，加強區域間技術合作和人才交流，促進創新資源共享。

　　提升科技創新支撐能力。要強化關鍵核心技術攻關，突破數字化綠色轉型的技術瓶頸。統籌布局建設創新平臺，支持企業牽頭組建創新聯合體。完善科技創新服務體系，促進科技成果轉化應用。在創新實踐方面，組建“碳達峰碳中和”科技創新聯合體，開展低碳技術協同攻關；建設綠色技術交易市場，促進技術成果轉化。在人才培養方面，加快培養復合型人才，建設高水平人才隊伍。支持高校設置數字化綠色發展相關專業，加強產教融合。建立健全人才評價激勵機制，吸引集聚創新人才。同時，加強國際科技合作，推動建立國際聯合實驗室，開展重大科技攻關。