作者：李哲（中國(guó)科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院研究員）

　　從1997年計(jì)算機(jī)程序“深藍(lán)”戰(zhàn)勝?lài)?guó)際象棋大師卡斯帕羅夫，到2016年人工智能?chē)宄绦颉鞍柗ü贰睉?zhàn)勝?lài)迨澜绻谲娎钍朗谶@大約20年間，人們對(duì)人工智能在特定領(lǐng)域中是否能夠超越人類(lèi)自身的智力進(jìn)行了大量爭(zhēng)論。近兩年來(lái)，隨著ChatGPT等通用模型及一些專(zhuān)用模型的涌現(xiàn)，如何加快推動(dòng)人工智能技術(shù)發(fā)展、怎樣應(yīng)用人工智能賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)等，成為人們熱議的話(huà)題。

　　如今，人工智能技術(shù)已進(jìn)入實(shí)用階段，深刻地改變著人類(lèi)的生產(chǎn)生活，滲透并引領(lǐng)各個(gè)領(lǐng)域、各行各業(yè)發(fā)展。在這樣的基礎(chǔ)上，再去理解中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議所強(qiáng)調(diào)的“開(kāi)展‘人工智能+’行動(dòng)”，更能深刻體會(huì)到“人工智能+”賦能千行百業(yè)，正在以前所未有的速度、廣度、深度不斷發(fā)展。

　　人工智能的發(fā)展，一方面依賴(lài)技術(shù)的進(jìn)步，另一方面體現(xiàn)在場(chǎng)景應(yīng)用拓展。“人工智能+”推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級(jí)，涵蓋了從基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)到實(shí)際應(yīng)用落地的一系列環(huán)節(jié)，“+”的后面可以是各行各業(yè)、千百場(chǎng)景，涉及國(guó)民經(jīng)濟(jì)的方方面面。

　　理解“人工智能+”的內(nèi)涵，就需要認(rèn)識(shí)技術(shù)革命的經(jīng)濟(jì)周期特征和疊加效應(yīng)，這分別構(gòu)成了“人工智能+”的宏觀基礎(chǔ)和微觀基礎(chǔ)。工業(yè)化以來(lái)，每次技術(shù)革命都帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展形成一次波動(dòng)，波動(dòng)周期約50年，波動(dòng)的上半期表現(xiàn)為所對(duì)應(yīng)新興產(chǎn)業(yè)快速成長(zhǎng)和規(guī)模擴(kuò)張，波動(dòng)的下半期表現(xiàn)為該新興產(chǎn)業(yè)的成熟和新技術(shù)對(duì)其他已有產(chǎn)業(yè)的滲透改造。人工智能是本輪技術(shù)經(jīng)濟(jì)周期中的引領(lǐng)性技術(shù)，“人工智能+”正是體現(xiàn)出下半期技術(shù)與各個(gè)產(chǎn)業(yè)深度融合的特征。

　　人工智能的疊加效應(yīng)，既體現(xiàn)為不同人工智能技術(shù)的集成，例如，基于文本、音頻、圖像的生成式智能模擬可以集成為多模態(tài)大模型，也體現(xiàn)為與其他新興技術(shù)的集成，例如，與虛擬技術(shù)疊加可創(chuàng)造出“數(shù)字人”，與機(jī)械制造技術(shù)疊加則創(chuàng)造出人形機(jī)器人、智能汽車(chē)等智能體。在此基礎(chǔ)上，互聯(lián)網(wǎng)可為人工智能提供無(wú)限數(shù)據(jù)，無(wú)線(xiàn)傳輸技術(shù)、核聚變技術(shù)可為人工智能提供無(wú)限動(dòng)力。這種疊加效應(yīng)，是不同技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)間的相互賦能，是未來(lái)產(chǎn)業(yè)形成和發(fā)展的微觀基礎(chǔ)。

　　當(dāng)前，全球人工智能發(fā)展面臨著新的十字路口。從科技角度看，2024年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)和化學(xué)獎(jiǎng)兩大獎(jiǎng)項(xiàng)與人工智能研究相關(guān)，表明人工智能在科學(xué)研究上的作用越發(fā)顯著。從經(jīng)濟(jì)角度看，智能產(chǎn)品不斷創(chuàng)新，技術(shù)迭代速度加快，各種工業(yè)大模型、自動(dòng)駕駛汽車(chē)、人形機(jī)器人、低空智能載運(yùn)工具等領(lǐng)域成為新的“藍(lán)?！?，每一個(gè)領(lǐng)域都將形成一個(gè)巨大的產(chǎn)業(yè)鏈，帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。從集群角度看，物理空間內(nèi)無(wú)人的、自主運(yùn)行的智能科學(xué)城、智能制造區(qū)在不遠(yuǎn)的將來(lái)有望成為現(xiàn)實(shí)。從國(guó)際關(guān)系角度看，人工智能成為技術(shù)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)和國(guó)家戰(zhàn)略安全的焦點(diǎn)，世界主要國(guó)家圍繞人工智能的競(jìng)賽進(jìn)入白熱化階段。同時(shí)，人工智能治理成為關(guān)鍵，因?yàn)槿斯ぶ悄茏灾餍缘奶岣邔⒋笠?guī)模放大其影響，治理不及時(shí)將引發(fā)失控危機(jī)。

　　我國(guó)發(fā)展“人工智能+”具有良好基礎(chǔ)。國(guó)家部署了智能制造等國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃重點(diǎn)專(zhuān)項(xiàng)，印發(fā)實(shí)施了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等，從研發(fā)、應(yīng)用推廣和產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面采取了一系列措施。我國(guó)語(yǔ)音識(shí)別、視覺(jué)識(shí)別技術(shù)世界領(lǐng)先，文生音樂(lè)模型、文生視頻模型等人工智能生成內(nèi)容（AIGC）技術(shù)快速演進(jìn)，多個(gè)千億參數(shù)基座大模型發(fā)布，智能體應(yīng)用逐步拓展，礦山大模型、物流大模型、港口大模型、醫(yī)療大模型等已經(jīng)在各自領(lǐng)域落地生根，這都將對(duì)制造業(yè)、服務(wù)業(yè)的進(jìn)步帶來(lái)重大影響。根據(jù)斯坦福大學(xué)2024年發(fā)布的《全球人工智能實(shí)力排行榜》，我國(guó)居世界第二位，在研發(fā)、經(jīng)濟(jì)和基礎(chǔ)設(shè)施方面表現(xiàn)尤其突出。

　　把握“人工智能+”帶來(lái)的機(jī)遇，需要相關(guān)部門(mén)在戰(zhàn)略規(guī)劃、科研投資、人才培養(yǎng)等方面更加重視前瞻布局，而成效則主要體現(xiàn)在領(lǐng)軍企業(yè)、新興企業(yè)是否能夠發(fā)揮主導(dǎo)作用。同時(shí)，確保人工智能安全、可靠、可控，有利于人類(lèi)文明進(jìn)步，是人工智能發(fā)展必須解決的重要課題。因此，必須始終堅(jiān)持以人為本、科技向善，把人機(jī)協(xié)調(diào)貫穿始終，促進(jìn)人類(lèi)智能、離身智能、具身智能相互協(xié)調(diào)。