作者：張越（中國科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢研究院副研究員）；王曉明（中國科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢研究院產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新研究部主任、研究員）

　　當(dāng)前，全球人工智能領(lǐng)域的競爭博弈重點正從“科學(xué)研究”轉(zhuǎn)向“產(chǎn)業(yè)應(yīng)用”，能否在人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中實現(xiàn)創(chuàng)新突破成為關(guān)鍵。我國已圍繞大模型訓(xùn)練和行業(yè)應(yīng)用展開了系列規(guī)劃，布局了人工智能“訓(xùn)練場”與“應(yīng)用基地”，但我國在該領(lǐng)域仍面臨核心技術(shù)攻關(guān)、工程化應(yīng)用等方面的挑戰(zhàn)，亟待國家整體統(tǒng)籌布局大模型行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新（工程）中心，形成高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、強(qiáng)化行業(yè)大模型開發(fā)、提供工程化服務(wù)、探索新型人工智能應(yīng)用組織運營模式、發(fā)展我國自主大模型生態(tài)體系。

　　加快大模型行業(yè)應(yīng)用具有重要意義

　　加快人工智能行業(yè)應(yīng)用對于我國獲取全球人工智能競爭主動權(quán)、解決工業(yè)制造領(lǐng)域面臨的短板問題、加速科技成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用具有重要意義。

　　第一，加快人工智能大模型行業(yè)應(yīng)用，是我國搶抓國際競爭主動權(quán)的關(guān)鍵著力點。我國正處于全球人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)競爭的關(guān)鍵時期。國際領(lǐng)先國家依托算力和算法優(yōu)勢，在產(chǎn)業(yè)生態(tài)與主體培育等方面形成了持續(xù)性優(yōu)勢。在此背景下，必須要發(fā)揮我國超大規(guī)模市場、產(chǎn)業(yè)體系完備、應(yīng)用場景豐富以及海量行業(yè)數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，有效整合數(shù)據(jù)、算力、人才等相關(guān)資源，通過大模型及工程化能力賦能具體行業(yè)和場景，爭取產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展的主動權(quán)。

　　第二，加快人工智能大模型行業(yè)應(yīng)用，是我國應(yīng)對工業(yè)領(lǐng)域短板、瓶頸的重要舉措。我國工業(yè)領(lǐng)域面臨高質(zhì)量數(shù)據(jù)集欠缺、大模型的工程化服務(wù)能力不足、自主原生大模型應(yīng)用生態(tài)較弱等多方面問題，亟待通過構(gòu)建大模型行業(yè)公共數(shù)據(jù)和企業(yè)商業(yè)數(shù)據(jù)等高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，開展工業(yè)領(lǐng)域大模型應(yīng)用研發(fā)，重構(gòu)關(guān)鍵行業(yè)技術(shù)和工程化體系。此外，還應(yīng)面向重點領(lǐng)域、重大場景，支持基于國產(chǎn)化原生大模型工程化方法、工具、軟件和解決方案的研發(fā)，構(gòu)建我國行業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)化和工程化服務(wù)能力。

　　第三，加快人工智能大模型行業(yè)應(yīng)用，是我國推動科研成果向現(xiàn)實生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵驅(qū)動力。我國科技成果轉(zhuǎn)化在研發(fā)設(shè)計、中試驗證、生產(chǎn)制造、營銷服務(wù)、運維管理等全流程、多場景存在諸多堵點，亟待依托人工智能變革科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、企業(yè)應(yīng)用范式，以大模型應(yīng)用為基礎(chǔ)，有序組織行業(yè)資源，打通技術(shù)、數(shù)據(jù)供需雙向通道，面向垂直行業(yè)特點和需求，將大模型技術(shù)與實際產(chǎn)業(yè)場景緊密結(jié)合，形成適應(yīng)性強(qiáng)、效果好、價值高的大模型應(yīng)用解決方案。

　　在特定行業(yè)的深度應(yīng)用發(fā)展空間很大

　　當(dāng)前，我國人工智能科技創(chuàng)新布局逐漸完善，但應(yīng)用方面與領(lǐng)先國家還存在一定差距，大模型在特定行業(yè)的深度應(yīng)用和定制化服務(wù)還有很大的發(fā)展空間，主要表現(xiàn)在以下幾個方面。

　　第一，我國出臺系列政策促進(jìn)人工智能發(fā)展，但尚未對大模型行業(yè)應(yīng)用平臺進(jìn)行系統(tǒng)布局。我國從2017年全面啟動實施新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃，立足于將我國打造成世界主要人工智能創(chuàng)新中心。科技部、工信部、發(fā)改委相繼成立多個人工智能開放創(chuàng)新平臺、工程研究中心、創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)、創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)，聚焦人工智能重點細(xì)分領(lǐng)域，有效整合技術(shù)、產(chǎn)業(yè)鏈和金融資源，持續(xù)提升人工智能核心研發(fā)能力和服務(wù)能力。然而，尚未對大模型行業(yè)應(yīng)用平臺進(jìn)行系統(tǒng)布局。現(xiàn)有平臺側(cè)重于技術(shù)研發(fā)，聚焦行業(yè)場景應(yīng)用的平臺尚未形成，亟待進(jìn)行系統(tǒng)謀劃，以人工智能重大應(yīng)用需求方向為牽引，建設(shè)人工智能創(chuàng)新應(yīng)用平臺。

　　第二，我國已初步構(gòu)建人工智能大模型產(chǎn)業(yè)應(yīng)用體系，但較為缺乏面向行業(yè)需求的專業(yè)應(yīng)用模型訓(xùn)練。我國已經(jīng)構(gòu)建起包括智能芯片、大模型、基礎(chǔ)架構(gòu)等在內(nèi)的人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用體系，人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。當(dāng)前基于“大數(shù)據(jù)+大算力+強(qiáng)算法”訓(xùn)練的大模型技術(shù)顯著提升了處理復(fù)雜任務(wù)的能力，成為從信息化走向數(shù)智化的重要驅(qū)動力。然而，當(dāng)前我國人工智能大模型市場仍處于“百模大戰(zhàn)”階段，平臺級的行業(yè)應(yīng)用布局較少。國內(nèi)以基礎(chǔ)大模型布局為主，相對缺少具備專業(yè)知識的行業(yè)模型布局，亟待面向行業(yè)需求進(jìn)行大模型訓(xùn)練，提高其在應(yīng)用場景中的性能和適應(yīng)性，使其更加精準(zhǔn)地服務(wù)于行業(yè)需求。

　　第三，我國人工智能大模型的應(yīng)用價值逐步提升，但在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)核心環(huán)節(jié)的應(yīng)用程度較低。一方面，大模型開始在教育、金融、游戲、出行等為代表的應(yīng)用場景中產(chǎn)生價值，進(jìn)入試驗加速期。另一方面，大模型在能源、制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、建筑業(yè)為代表的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用程度較低。由于生產(chǎn)流程高度專業(yè)化，大模型與生產(chǎn)設(shè)備的集成應(yīng)用還處于探索階段。應(yīng)進(jìn)一步突破大模型構(gòu)建、訓(xùn)練、推理、部署和行業(yè)落地等關(guān)鍵技術(shù)，提升大模型技術(shù)在產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用潛力和實際效果，實現(xiàn)真正行業(yè)可用的大模型落地。

　　多措并舉推動人工智能大模型行業(yè)應(yīng)用

　　為此，以人工智能大模型應(yīng)用為牽引促進(jìn)企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)和高校等創(chuàng)新主體協(xié)同合作對于我國謀劃產(chǎn)業(yè)未來競爭優(yōu)勢至關(guān)重要。

　　一是應(yīng)有序推進(jìn)國家大模型行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新（工程）中心體系建立。將國家大模型行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新（工程）中心列入我國“人工智能+”相關(guān)部署。對化工、鋼鐵、飛機(jī)、汽車等行業(yè)領(lǐng)域，以及流體、材料、生物工程等科研領(lǐng)域進(jìn)行優(yōu)先布局，通過廣泛調(diào)研和專家論證，進(jìn)一步明確工程中心主要功能定位和任務(wù)，制定大模型行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新工程中心建設(shè)指南和建設(shè)工作指引等。

　　二是發(fā)展和培育我國行業(yè)大模型應(yīng)用的工程化服務(wù)體系。建議針對重點領(lǐng)域、重大場景，提升我國行業(yè)大模型工程化能力，發(fā)展我國智能化裝備、設(shè)備和終端，發(fā)展新型軟件和系統(tǒng)集成服務(wù)體系。通過共性技術(shù)服務(wù)平臺提供開源數(shù)據(jù)集、開源模型服務(wù)，面向企業(yè)提供場景化模型訓(xùn)練、模型部署、軟件和工具服務(wù)等，賦能企業(yè)研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、供銷存等核心業(yè)務(wù)場景智能化升級。

　　三是支持構(gòu)建我國自主大模型生態(tài)體系。重點引導(dǎo)基于國產(chǎn)化基礎(chǔ)軟硬件平臺開展行業(yè)大模型研發(fā)和核心業(yè)務(wù)場景應(yīng)用。鼓勵牽頭單位發(fā)揮科研組織能力和產(chǎn)業(yè)化帶動能力，用好“集中力量辦大事”的制度優(yōu)勢，以大模型行業(yè)創(chuàng)新（工程）中心吸引和組織人工智能人才和行業(yè)專家開展行業(yè)大模型核心技術(shù)攻關(guān)。以應(yīng)用帶動大模型架構(gòu)、數(shù)據(jù)工程等核心技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展，加快大模型在科研與產(chǎn)業(yè)重大應(yīng)用場景落地。