作者：徐浩然（中央黨校（國家行政學院））

　　日前，《中共中央辦公廳國務院辦公廳關于加快公共數據資源開發利用的意見》發布。《意見》旨在加速公共數據資源開發利用，做強做優做大數字經濟，為構筑國家競爭新優勢提供堅實支撐。政策對數據市場影響幾何，制度規則還有哪些需要完善？

　　釋放政策信號

　　《意見》是我國首次對公共數據資源開發利用進行系統部署，這既是確立規則、指引方向的重大制度安排，也為數據基礎制度建設貢獻了關鍵組成部分，釋放出鼓勵發展的明確政策信號，對數據資源開發利用具有里程碑意義。

　　《意見》清晰界定了公共數據資源在國家發展中的核心地位，為數據資源的開發利用提供了明確的政策導向和行動指南。這不僅能激發數據共享與開放的內在動力，優化公共數據資源的配置效率，還能充分釋放市場創新潛能，最大程度發揮數據要素的放大、疊加與倍增效應。

　　《意見》為公共數據資源的開發利用構建了堅實有力的制度保障。它確立了政府引導與市場驅動相結合的基本原則，鼓勵各地區、各部門結合實際情況，積極推進數據共享與開放，并探索實施依法依規的授權運營模式。同時，《意見》還提出了一系列具體措施，包括完善資源管理制度、強化運營監督、建立健全價格形成機制等，為公共數據資源的開發利用提供了全方位、多層次的政策支持。

　　《意見》展現的鮮明政策導向，有助于充分挖掘數據潛在的經濟社會價值。文件強調加大創新激勵力度，研究制定扶持運營機構發展的政策措施。同時，鼓勵先行先試，充分考慮數據領域的復雜性和不確定性，落實“三個區分開來”的要求，激勵和保護干部勇于擔當、積極作為，營造鼓勵創新、包容失敗的良好氛圍，支持在制度機制、授權運營、價格形成、收益分配等方面開展積極探索，尋求可行路徑。

　　激發用數活力

　　《意見》所提出的一系列改革創新措施，為各地區、各部門在實際工作中的操作提供了明確的政策依據和方向性指導。這些舉措不僅能夠顯著提升數據的供給能力，增強數據活力，還能進一步發揮公共數據在推動實體經濟發展、擴大消費需求、拓展投資空間以及提升國家治理能力等方面的重要作用。

　　在擴大公共數據資源供給方面，《意見》明確提出了共享、開放和授權運營三種數據開放利用方式。共享機制旨在解決跨層級、跨地區、跨系統、跨部門、跨業務的數據共享交換難題，為各級政務部門依法履職提供有力支撐，提升協同監管能力和公共服務水平。開放政策保障了企業和社會公眾獲取和利用公共數據的權利，使數據更好地服務于生產生活、科學研究和社會治理等各個領域。同時，通過規范公共數據的授權運營行為，既能回應市場關切、滿足發展需求，又能平衡高質量發展和高水平安全的關系，確保各方權益得到充分保障。

　　在拓展經濟發展新空間方面，《意見》致力于加速數據要素市場形成，推動數據產業高質量發展，并為傳統行業轉型升級提供新動力。隨著數據資源的不斷開發和利用，一系列新業態和新模式將不斷涌現，如數據服務、數據交易和數據安全等。數據服務將成為一種新的服務業態，為企業提供數據咨詢、數據分析和數據挖掘等全方位服務。同時，數據交易也將成為一種新的交易方式，為數據資源的流通和交易提供平臺和支持。

　　在提升國家治理體系協同性方面，推動政務數據的共享和開放有助于打破信息孤島，提高政府決策的科學性和精準性。通過數據共享和協同治理，政府能夠更有效地應對各種復雜的社會問題，提升社會治理的智能化和精細化水平。例如，在應急管理領域，通過構建跨部門數據聯動共享機制，創建數據工程災害應急響應服務平臺，實現多源數據的接入、確權、治理、流通、聚合和應用，從而顯著提高災害應急處置的速度和能力。

　　完善配套政策

　　加快公共數據資源的開發利用，需要在科學的政策指導和方向引領下進一步明確各領域的制度規則，尤其是要因地制宜，更加細化配套政策，以確保數據資源的合法合規利用和市場健康發展。

　　明確數據產權歸屬和權益分配。要建立一套完整全面的數據產權歸屬與權益分配制度。明確公共數據的產權主體及其權益關系，包括數據的生產者、管理者、使用者等。實施數據產權登記制度，對數據的來源、用途、范圍等進行登記管理，確保數據的可追溯性和可管理性，并探索建立數據產權交易制度和平臺，為數據資源的合法交易提供規范支持。

　　加強數據標準化和規范化建設。將數據要素充分納入全國統一大市場建設中，統一數據標準并制定實施指南，為數據提供者提供詳盡的標準實施手冊，指導其按照標準規范發布和上傳數據。鑒于公共數據資源涉及國家安全、個人隱私和商業秘密等，還需要加強數據分類分級管理，對不同類型、不同級別的數據采取相應管理和利用措施，確保數據資源規范有序利用。

　　完善數據授權運營與監管制度。一方面，建立明確的數據授權運營條件、方式、期限等要素規定，并制定相應的管理辦法。同時，加強對授權運營機構的監管力度，確保其依法依規開展業務活動。另一方面，應建立健全數據授權運營的監管機制，包括數據質量監管、數據安全監管、數據使用行為監管等。對于違反規定的行為，及時糾正和處罰。

　　強化數據安全和個人信息保護。數據資源開發利用程度越深，數據安全和個人信息保護就越要強化。各地區、各部門要加強對授權運營工作的統籌管理，建立健全數據分級分類、風險評估、監測預警、應急處置等工作體系，開展公共數據授權利用的安全風險評估和業務規范性審查。在構建安全可控且高效的數據利用環境的基礎上，應依托技術建立數據隱私保護機制，采取數據脫敏、加密等技術措施強化隱私保護。

　　加強數據基礎設施和數據要素人才培養。在數據基礎設施方面，要加快國家數據基礎設施布局建設，加大經費投入力度，金融機構加大對數據要素型企業和數據基礎設施企業的融資支持力度，引導社會資本有序參與開發利用。在數據要素人才培養方面，構建以政府為主體，社會力量參與的多元化人才培養體系，培養既懂理論又具技能的復合型人才，為數字產業發展提供強有力的人才儲備。

　　加快數據應用場景的開放與豐富。通過構建數據應用場景，促進數據協同化和融合化應用，形成一批實戰中管用、基層干部愛用、群眾感到好用的業務場景。各地政府應加快頂層謀劃，以需求為導向，搭建跨部門的數據應用生態，打破層級、部門、地區間的壁壘，以應用促流動，激活業務創新應用潛力，促進數據治理快速提升。同時，建設智能化公共數據平臺，為一系列場景應用打造堅實的數據底座。