作者：王曉華（溫州大學(xué)化學(xué)與材料工程學(xué)院黨委副書(shū)記、紀(jì)委書(shū)記、講師）

　　中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于新時(shí)代加強(qiáng)和改進(jìn)思想政治工作的意見(jiàn)》提出，要推動(dòng)新時(shí)代思想政治工作守正創(chuàng)新發(fā)展。2024年政府工作報(bào)告強(qiáng)調(diào)要“大力發(fā)展數(shù)字教育”。當(dāng)前，以元宇宙、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、生成式人工智能等為代表的新一輪技術(shù)躍遷，全域、全過(guò)程、全方位形塑著人們的思想、行為和價(jià)值認(rèn)同，推動(dòng)高校思想政治教育數(shù)字化發(fā)展?jié)u入“強(qiáng)人工智能”階段。

　　目前，數(shù)智作為一種資源配置方式和技術(shù)組織手段，已從教育活動(dòng)發(fā)生的“一般背景”“輔助工具”轉(zhuǎn)向賦能增效的“關(guān)鍵引擎”，為高校思政的泛在精準(zhǔn)學(xué)習(xí)、跨域資源聚合、教學(xué)資料生成、教學(xué)狀態(tài)管理、多元主體交互、虛實(shí)場(chǎng)景融合等路徑創(chuàng)新提供了有力支撐。但也凸顯出人本關(guān)切不夠、人技協(xié)同不佳、導(dǎo)學(xué)平衡不足等隱患。推動(dòng)高校數(shù)智思政真正提質(zhì)顯效，需把握梳理好如下三對(duì)關(guān)系。

　　堅(jiān)持以生為本，把握好快與慢的辯證關(guān)系

　　以生為本，是實(shí)現(xiàn)人的全面發(fā)展的根本前提，也是人民立場(chǎng)在教育場(chǎng)域的重要體現(xiàn)，在思政教育領(lǐng)域則體現(xiàn)為以學(xué)生為中心展開(kāi)全要素鏈條設(shè)計(jì)。在新一輪科技創(chuàng)新的浪潮中，置身其中的人難免被卷入到被動(dòng)、聯(lián)動(dòng)、自動(dòng)的節(jié)奏“裹挾”中。同樣，數(shù)智技術(shù)與教育產(chǎn)業(yè)行業(yè)的融合滲透，也必然帶來(lái)多維度矛盾引發(fā)的“數(shù)智焦慮”。首先是知識(shí)供給加速與學(xué)習(xí)內(nèi)化限速的矛盾。注意力是一種有限資源，當(dāng)數(shù)智融媒體渠道帶來(lái)的知識(shí)信息過(guò)載并超頻時(shí)，并不能繼續(xù)帶來(lái)學(xué)生知識(shí)吸收內(nèi)化效率的同向提高。甚至?xí)寣W(xué)生反向產(chǎn)生選擇焦慮、專(zhuān)注障礙以及前兩者疊加帶來(lái)的次生內(nèi)疚壓力，繼而產(chǎn)生學(xué)習(xí)阻抗、興趣消解，削減了價(jià)值引領(lǐng)的力度。其次是算法偏好推薦與全面成長(zhǎng)阻滯的矛盾。因算法根據(jù)地域、興趣、取向、需求等向大學(xué)生主動(dòng)推送生成同質(zhì)化、封閉性信息，會(huì)為生活在信息舒適圈層的“原住民”大學(xué)生們帶來(lái)“被單一喂養(yǎng)”而致的綜合素養(yǎng)失衡，引發(fā)其數(shù)智生存流暢與現(xiàn)實(shí)成長(zhǎng)受阻的割裂焦慮，制約價(jià)值內(nèi)化的深度。第三是學(xué)習(xí)功利化與生活躺平化之間的矛盾。功利主義、消費(fèi)主義、歷史虛無(wú)主義等社會(huì)思潮在大學(xué)生圈層式數(shù)智交往中會(huì)產(chǎn)生激化、強(qiáng)化、極化效應(yīng)，使得大學(xué)生產(chǎn)生迷茫焦慮而在內(nèi)卷和躺平中不停“仰臥起坐”，逐步消磨了奮斗意志。

　　只有適當(dāng)把握快與慢的關(guān)系，在高校數(shù)智思政的理想目標(biāo)與科學(xué)方法中探索容量與節(jié)奏的平衡，才能讓快慢各得其所、組合發(fā)力。為此，要把握規(guī)律性，在遵循思政工作規(guī)律、學(xué)生發(fā)展規(guī)律、教育基本規(guī)律基礎(chǔ)上，善以“小切口”講好“大道理”、善用內(nèi)容“微滲透”實(shí)現(xiàn)價(jià)值“強(qiáng)引領(lǐng)”，做到因勢(shì)利導(dǎo)、精準(zhǔn)施策。要尊重主體性，根據(jù)大學(xué)生學(xué)習(xí)方式和接受程度，智能生成個(gè)性化的學(xué)習(xí)目標(biāo)、考核清單和導(dǎo)學(xué)方式，下放主動(dòng)權(quán)、激發(fā)內(nèi)驅(qū)力，鼓勵(lì)施教者注重有助于情理交融和意義探索的應(yīng)用設(shè)計(jì)，允許受教者“慢”下來(lái)、吸收更“快”，真正學(xué)深悟透。要突出診斷性，用好算法推薦、邊緣計(jì)算的反向參謀功能、預(yù)警功能，為學(xué)生個(gè)體、班級(jí)群體、社群主體跟蹤開(kāi)具階段性需拓展的綜合素養(yǎng)任務(wù)菜單。要彰顯時(shí)代性，在當(dāng)代大學(xué)生的生活方式轉(zhuǎn)向中，用好融媒體矩陣傳播的強(qiáng)大動(dòng)能，以全息沉浸式紅色場(chǎng)景劇、硅基智能交互體驗(yàn)等模塊點(diǎn)燃正能量，多場(chǎng)域激發(fā)數(shù)智賦能思政的現(xiàn)代性意義。

　　聚焦效能發(fā)揮，深化人與技的協(xié)同關(guān)系

　　人技共善理念，是技術(shù)賦能立德樹(shù)人、互促和諧共存發(fā)展的根本遵循，貫穿高校數(shù)智思政體系創(chuàng)新的全過(guò)程。當(dāng)前，學(xué)界已關(guān)注到技術(shù)倫理規(guī)范、虛實(shí)場(chǎng)景消弭、主體素養(yǎng)欠缺等宏觀復(fù)合難題，但眼下功能協(xié)同懸浮、人機(jī)協(xié)同失效等一些微觀操作問(wèn)題還未得到充分重視。首先是功能協(xié)同上的“刻舟求劍”思維。當(dāng)下數(shù)智素養(yǎng)的覆蓋尚不均衡，思政工作者易受制于固有思維和過(guò)往經(jīng)驗(yàn)，加上技術(shù)供給商資質(zhì)水平的良莠不齊，不少以一般信息化載體“喬裝”代替數(shù)智載體，未能從師生訴求出發(fā)，存在技術(shù)與思政完全“未融”“假融”“硬融”的情況，讓一些數(shù)智思政平臺(tái)有名無(wú)實(shí)，既無(wú)基于人機(jī)界面和信息交互、亦無(wú)情感交互，僅成為思政網(wǎng)站的升級(jí)版。其次是主體協(xié)同上的“各自為政”之態(tài)。數(shù)智化變革是跨學(xué)科、跨主體、跨資源的思政創(chuàng)新實(shí)踐，需要多方協(xié)同、共促互通才能積極奏效。當(dāng)前尚缺乏常態(tài)化的多主體聯(lián)席議事機(jī)制和科學(xué)化的頂層設(shè)計(jì)規(guī)制，客觀上賦予技術(shù)供給方過(guò)多的實(shí)際主導(dǎo)權(quán)，以盈利思維鉗制、逾越甚至挑戰(zhàn)育人功能。此外，政企家校主體間尚未形成管、供、教、育一體化的研判溝通機(jī)制，無(wú)法全流程匹配、全要素銜接，以充分賦能高校數(shù)智思政發(fā)展。

　　對(duì)此要下好三個(gè)基本功。一是要聚焦數(shù)智素養(yǎng)。警惕技術(shù)的“獨(dú)自美麗”和應(yīng)用者面對(duì)技術(shù)的“無(wú)從下手”，并據(jù)此做好新系統(tǒng)操作的“再技能化”，即針對(duì)數(shù)智思政場(chǎng)域新技術(shù)、?新工作流程的適應(yīng)性學(xué)習(xí)和職業(yè)規(guī)劃升級(jí)。二是要保障應(yīng)用協(xié)同。重點(diǎn)提升高校和政府教育部門(mén)等相關(guān)高層管理崗的數(shù)智領(lǐng)導(dǎo)力，革新數(shù)智管理成見(jiàn)，從資源整合、人力調(diào)度、跨界支持等方面做好前置頂層設(shè)計(jì)，形成“建—用—管”三位一體聯(lián)動(dòng)機(jī)制，為數(shù)智思政改革的一線落實(shí)提供有力的機(jī)制保障。三是要強(qiáng)化倫理規(guī)范。針對(duì)數(shù)智思政發(fā)展的轉(zhuǎn)型期，政府要提高技術(shù)準(zhǔn)入管理，在源頭上安排專(zhuān)家進(jìn)駐技術(shù)服務(wù)和數(shù)據(jù)供給企業(yè)進(jìn)行前置調(diào)試、雙重把關(guān)，確保不同場(chǎng)景的人機(jī)教學(xué)組織、人機(jī)伴學(xué)時(shí)的隱秘對(duì)話內(nèi)容仍在意識(shí)形態(tài)安全可控范圍之內(nèi)，把好技術(shù)助力為黨育人、為國(guó)育才的正確方向。

　　優(yōu)化數(shù)智信任，改善導(dǎo)與學(xué)的平衡關(guān)系

　　數(shù)智信任是從傳統(tǒng)環(huán)境中的熟人、人際、道德信任向數(shù)智場(chǎng)域中的生人、系統(tǒng)和技術(shù)信任轉(zhuǎn)變的新樣態(tài)。良好的數(shù)智信任是思政路徑創(chuàng)新實(shí)效得以發(fā)揮的根基，也是思政范式從數(shù)字“傳播”向數(shù)智“交往”轉(zhuǎn)向階段要解決的現(xiàn)實(shí)難題。數(shù)智交往空間中“人—人”“人—機(jī)”“虛—實(shí)”等交互方式的流動(dòng)性、隱匿性、去中心化特質(zhì)，容易引發(fā)虛實(shí)身份的裂變，導(dǎo)致師生導(dǎo)學(xué)關(guān)系異化、信任削減。必須在新場(chǎng)域中實(shí)現(xiàn)情感、收獲感、價(jià)值感合一，才能重建并優(yōu)化數(shù)智信任。

　　首先，要融匯情感動(dòng)力，優(yōu)化數(shù)智信任。數(shù)字媒介理論家馬克·漢森認(rèn)為，數(shù)智交往中的主體知覺(jué)會(huì)體現(xiàn)出超控性、膨脹性等特質(zhì)。由技術(shù)驅(qū)動(dòng)的情感催化體驗(yàn)，能夠調(diào)度感官的專(zhuān)注力，引導(dǎo)用戶快速轉(zhuǎn)入對(duì)專(zhuān)題事件的關(guān)切，并涌入數(shù)智交往場(chǎng)域進(jìn)行“亢奮社交”，構(gòu)建融合交互的對(duì)話共同體。結(jié)合積極情感的組織功能，可用思政網(wǎng)紅等流量IP的價(jià)值引領(lǐng)形式，將經(jīng)典案例設(shè)計(jì)成人們喜聞樂(lè)見(jiàn)的價(jià)值內(nèi)容，并投放于沉浸式全息交互的生活化場(chǎng)景中，以個(gè)體情感體驗(yàn)的流動(dòng)共享來(lái)促發(fā)集體情感。還要引導(dǎo)算法推薦向情感關(guān)懷對(duì)象、核心引領(lǐng)圈群、關(guān)鍵活動(dòng)陣地精準(zhǔn)投放，“漣漪式”強(qiáng)化政治認(rèn)同，積極提升數(shù)智思政的滲透力和親和力。未來(lái)還將能實(shí)現(xiàn)以“情感計(jì)算”來(lái)精確識(shí)別和理解人的情感，創(chuàng)生雙向情感智能交互模式，監(jiān)控并提升思想政治教育的實(shí)效。

　　其次，要優(yōu)化人機(jī)分工，改善導(dǎo)學(xué)關(guān)系。一方面要讓“人師”和“機(jī)師”協(xié)作互補(bǔ)，發(fā)揮倍乘效應(yīng)。“機(jī)師”能夠基于海量數(shù)據(jù)自主決策，幫助持續(xù)優(yōu)化教學(xué)方案。因而簡(jiǎn)單重復(fù)性教學(xué)工作可以由“機(jī)師”完成，“人師”可有策略地將更多精力投放到深層次育人環(huán)節(jié)中，如對(duì)大學(xué)生思想觀念、心理健康、生涯規(guī)劃、優(yōu)勢(shì)診斷等不可替代性工作的引導(dǎo)。可鼓勵(lì)受教者發(fā)起議題、施教者融合響應(yīng)的方式，提升思政教育的精度、效度，加強(qiáng)導(dǎo)學(xué)關(guān)系的鏈接感和信賴感。另一方面，要讓數(shù)智身份與物理身份聯(lián)動(dòng)互促，激發(fā)全域效能。高校及有關(guān)部門(mén)等要大力助推多元主體身份的“數(shù)智化”，尤其深化師生對(duì)數(shù)智身份的價(jià)值認(rèn)知、功能認(rèn)同和應(yīng)用自覺(jué)。在數(shù)智多棲場(chǎng)景里，要全面搭建數(shù)智身份系統(tǒng)，組建“虛擬團(tuán)隊(duì)”“跨職能團(tuán)隊(duì)”“多團(tuán)隊(duì)系統(tǒng)”等人機(jī)協(xié)同交互的導(dǎo)學(xué)名師團(tuán)隊(duì)，依托區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)建立并投用可識(shí)別、可追溯和可存儲(chǔ)的動(dòng)態(tài)導(dǎo)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)，帶動(dòng)啟發(fā)性、個(gè)性化和泛在式的導(dǎo)學(xué)、研學(xué)和伴學(xué)，整合置納涵蓋豐富生活世界體驗(yàn)的虛擬增強(qiáng)場(chǎng)景，提升成長(zhǎng)收獲感、價(jià)值認(rèn)同感和生命意義感。

　　【基金項(xiàng)目：本文系浙江省高等教育學(xué)會(huì)2024年度高等教育研究立項(xiàng)重點(diǎn)課題“高校思政工作創(chuàng)新的數(shù)字化路徑研究”（KT2024036）階段性成果。】