作者：翁東輝

　　人工智能快速發展，迸發無限可能。但是，當人們憧憬著AI世界的美好愿景時，卻不得不為當前的高能源消耗以及伴隨的經濟和氣候難題所困擾。正所謂，魚和熊掌不可兼得。

　　難題之一，人工智能不是一般的耗能。據研究，到2030年，全球人工智能行業預計將占世界電力消耗的3.5%，其中，僅美國數據中心就可能消耗高達9%的全美發電量，比當前耗電量整整增加一倍。

　　以谷歌為例，該公司日前稱，其碳排放量在過去5年中猛增了48%。原因就在于，與標準的在線活動相比，人工智能服務需要更多的計算機能力，更強大持久的電力支持是必不可少的。研究表明，生成式人工智能系統所消耗的電力是運行特定任務軟件的計算機耗電量的33倍。此外，每個人工智能驅動的互聯網查詢消耗的電力比傳統的互聯網搜索多10倍左右。

　　其他科技巨頭也不例外。亞馬遜、微軟和Meta等公司都在呼吁增加發電量。這些公司不斷增加數據中心，可想而知未來電網的供電缺口將有多大。

　　難題之二，巨量能源消耗不僅對能源安全構成威脅，也給人類應對氣候變化帶來新的挑戰。

　　在快馬加鞭發展人工智能的同時，急劇增加的能耗已經開始對當今世界的脫碳努力構成直接威脅。谷歌雖然還沒有放棄該公司2030年實現凈零排放的目標，但也不得不承認，隨著進一步將人工智能融入到產品中，減少排放可能具有相當的挑戰性。言外之意，既定減排目標很可能無法實現。

　　據統計，整個IT行業約占全球二氧化碳排放量的2%，這個數字正在迅速增長，并將在未來幾年飆升。

　　既然人工智能發展不可能停步，那么，其對電力的需求也將永無止境。有專家警告稱，如同電動汽車的快速普及需要強大的電網支持，現在很難預測未來的電力需求將膨脹到什么地步，也許電力短缺將是前所未有的挑戰。如果國家不能生產足夠的電力來滿足新技術不斷膨脹的能耗需求，其他領域就會出現能源供應不足問題，長期來看必然會阻礙經濟增長。

　　人工智能既是解決方案，本身也是問題。它可以用于智能電網，以提高效率并減少排放。但是，如果現有技術難以突破，要想滿足人工智能的能耗需求，可能需要額外開采和勘探化石燃料，或大力發展核能，無論如何，都會加劇氣候問題。難題的解決最終要靠新技術。