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作者:王衡(中國人民大學(xué)習(xí)近平新時代中國特色社會主義思想研究院研究員);王詩龍(中國人民大學(xué)習(xí)近平新時代中國特色社會主義思想研究院青年研究員)
全過程人民民主是社會主義民主政治的本質(zhì)屬性,是最廣泛、最真實(shí)、最管用的民主。發(fā)展全過程人民民主,既需要體制機(jī)制的創(chuàng)新與完善,也需要科學(xué)技術(shù)的支撐和賦能。習(xí)近平總書記指出:“當(dāng)今時代,數(shù)字技術(shù)作為世界科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的先導(dǎo)力量,日益融入經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展各領(lǐng)域全過程,深刻改變著生產(chǎn)方式、生活方式和社會治理方式。”當(dāng)前,以海量數(shù)據(jù)采集、挖掘和分析為核心的大數(shù)據(jù)技術(shù),以共享軟硬件資源和信息為核心的云計(jì)算及云存儲技術(shù),以分布式賬本技術(shù)為基石的區(qū)塊鏈技術(shù),以深度學(xué)習(xí)、大模型為代表的人工智能技術(shù),具有高速率、低時延和大連接特點(diǎn)的新一代寬帶移動通信技術(shù)等正在加速迭代。數(shù)字技術(shù)的縱深發(fā)展,為實(shí)現(xiàn)全鏈條、全方位、全覆蓋的民主提供了全新可能。這就需要深入把握數(shù)字技術(shù)發(fā)展的新特點(diǎn)新趨勢,積極探索數(shù)字技術(shù)嵌入選舉、協(xié)商、決策、管理和監(jiān)督等民主環(huán)節(jié)的有效路徑,科學(xué)運(yùn)用數(shù)字技術(shù)推動全過程人民民主發(fā)展。
豐富民主形式
“堅(jiān)持以人民為中心,堅(jiān)持國家一切權(quán)力屬于人民,支持和保證人民通過人民代表大會行使國家權(quán)力,健全民主制度,豐富民主形式,拓寬民主渠道,保證人民平等參與、平等發(fā)展權(quán)利,發(fā)展更加廣泛、更加充分、更加健全的全過程人民民主。”數(shù)字技術(shù)在廣泛動員民眾參與意愿、增強(qiáng)民眾參與能力、暢通民意表達(dá)渠道等方面具有優(yōu)勢,為提升民眾政治參與度、需求真實(shí)性和反饋時效性等提供了重要技術(shù)支撐。
通過構(gòu)建數(shù)字場景激活政治參與意愿。如何廣泛動員民眾進(jìn)行有序政治參與,是從古典民主到現(xiàn)代民主始終面臨的制度設(shè)計(jì)難題。面對數(shù)字信息技術(shù)的廣泛運(yùn)用,數(shù)字政務(wù)一體化平臺已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)將眾多政治要素置于同一數(shù)字空間,進(jìn)而賦予了民眾直接表達(dá)意見和需求的渠道。隨著多模態(tài)大模型的指令接收與生成能力的不斷提升,以及增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)的發(fā)展進(jìn)步,數(shù)字民主場景將越來越具有沉浸性與在場感。與此同時,通過引入競爭、挑戰(zhàn)和獎勵等元素,以積分、徽章收集、排行榜等方式強(qiáng)化民主參與的瞬時反饋,可以彌補(bǔ)傳統(tǒng)民主參與形式可能存在的反饋滯后與激勵不足問題,以情緒體驗(yàn)的改善不斷提高民眾參與意愿。
通過創(chuàng)新教育形式增強(qiáng)民眾參與能力。依托大數(shù)據(jù)技術(shù)的算力和算法,數(shù)字技術(shù)能夠突破傳統(tǒng)教育形式的時空限制,將民主教育拓展到民眾日常生活所處的互聯(lián)網(wǎng)場域空間中,并根據(jù)不同主體的偏好進(jìn)行個性化、差異化的學(xué)習(xí)內(nèi)容定制。通過打造規(guī)則明晰、良性運(yùn)轉(zhuǎn)的數(shù)字社交平臺,數(shù)字技術(shù)能夠?yàn)槊癖娞峁┍磉_(dá)意見、交流思想的空間,鍛煉民眾通過正規(guī)化渠道、制度化方式合理表達(dá)自身訴求的能力,引導(dǎo)民眾在日常生活中廣泛開展自我教育、自我管理、自我服務(wù)、自我監(jiān)督,并通過積極的政治參與實(shí)踐不斷增強(qiáng)社會信任、拓展社會網(wǎng)絡(luò)、培育社會資本,進(jìn)而不斷增強(qiáng)政治參與能力。
通過整合海量數(shù)據(jù)暢通民意表達(dá)渠道。受社會結(jié)構(gòu)、地理空間、參與成本等多重因素的限制,傳統(tǒng)的民意收集模式往往時間成本高、收集效率低、代表廣泛性不足,民眾較難獲得充分參與和表達(dá)的機(jī)會與條件。云儲存和云計(jì)算技術(shù)極大提升了對海量民意數(shù)據(jù)的聚集、分析與歸納能力,并且能夠?qū)崿F(xiàn)民意民情在用戶終端隨時隨地整理上傳,將民眾在社交平臺的評論與情緒、消費(fèi)平臺的偏好與意向、日常生活的訴求與愿望等海量數(shù)據(jù)都納入政治意見收集過程中,不僅可以大幅降低民主選舉中動員、宣傳、投票與統(tǒng)計(jì)的成本,而且有助于克服傳統(tǒng)政治模式造成的內(nèi)容局部性與渠道單一性弊端。
拓寬民主決策渠道
“協(xié)商民主是實(shí)現(xiàn)黨的領(lǐng)導(dǎo)的重要方式,是我國社會主義民主政治的特有形式和獨(dú)特優(yōu)勢。要發(fā)揮好人民政協(xié)專門協(xié)商機(jī)構(gòu)作用,把協(xié)商民主貫穿履行職能全過程,堅(jiān)持發(fā)揚(yáng)民主和增進(jìn)團(tuán)結(jié)相互貫通、建言資政和凝聚共識雙向發(fā)力,積極圍繞貫徹落實(shí)黨和國家重要決策部署情況開展民主監(jiān)督。”數(shù)字技術(shù)在研判各方訴求、平衡各方利益、達(dá)成共識方面具有獨(dú)特優(yōu)勢,有助于提升民主決策過程的客觀性、平等性和科學(xué)性。
引入數(shù)據(jù)支持保證信息客觀性。傳統(tǒng)的民主決策過程時常受到?jīng)Q策者個人主觀認(rèn)知偏頗或非理性因素的影響,同時也可能受到其他政治要素的干擾甚至操縱。大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)驅(qū)動決策,以統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的概率顯著性作為決策參考,在提高決策效率的同時,以標(biāo)準(zhǔn)化的框架、公開化的數(shù)據(jù)與共享化的智能算法在特定政策議題中縮小不同地域、部門之間因決策者主觀因素而造成的決策質(zhì)量差異。與此同時,數(shù)字技術(shù)可以顯著降低民眾獲取相關(guān)信息的成本,將民主決策過程置于公開透明的環(huán)境中,從而減少外界因素對決策的干預(yù)。
引入平臺支持保證協(xié)商平等性。在傳統(tǒng)的民主決策過程中,往往存在因參與者的權(quán)力地位不對等、信息不對稱、資源稟賦不均衡等多重因素導(dǎo)致的強(qiáng)勢主體主導(dǎo)協(xié)商過程的情況。由各類數(shù)字應(yīng)用構(gòu)成的數(shù)字民主平臺的建設(shè)與完善,能夠讓民眾充分獲取民主協(xié)商所必需的背景信息與基礎(chǔ)知識,并通過線上虛擬化、匿名化的參與,在沒有面對面壓力的情況下更加自由地在協(xié)商過程中提交意見、發(fā)表觀點(diǎn),賦予了傳統(tǒng)技術(shù)條件下因時空限制和成本限制而無法到場的弱勢群體表達(dá)訴求和影響決策的能力,防止其聲音被“淹沒”。
引入算法支持保證決策科學(xué)性。現(xiàn)代社會組織結(jié)構(gòu)多元、利益高度分化,多樣化、碎片化的民眾訴求對政治機(jī)構(gòu)綜合意見分布、平衡各方利益的能力提出了更高要求。在數(shù)字信息時代,民眾意愿的收集與整理呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)化趨勢,而這一趨勢的出現(xiàn)將深刻影響政治決策的現(xiàn)實(shí)進(jìn)程。為此,我們可以借鑒人工智能技術(shù)對負(fù)載民意訴求的大數(shù)據(jù)資源進(jìn)行無偏的分析、萃取和提煉,從而快速識別出民主決策過程中所面對的關(guān)鍵問題和重點(diǎn)訴求,通過將圖像、視頻、位置、簽到等半結(jié)構(gòu)性、非結(jié)構(gòu)性的民意數(shù)據(jù),轉(zhuǎn)化為決策者可識別、可分析的具體民意觀點(diǎn),并對海量數(shù)據(jù)背后的相關(guān)性與趨勢性作出精準(zhǔn)判斷,為政治決策提供可靠的數(shù)據(jù)支持與決策參考,從而保證決策的科學(xué)性。
大力提升政治效率
“加強(qiáng)制度化、規(guī)范化、程序化等功能建設(shè),提高深度協(xié)商互動、意見充分表達(dá)、廣泛凝聚共識水平,完善人民政協(xié)民主監(jiān)督和委員聯(lián)系界別群眾制度機(jī)制。”數(shù)字技術(shù)時代,云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、5G通信等關(guān)鍵技術(shù)的廣泛運(yùn)用,為提升政治效率提供了新動能。
以信息貫通提升政策執(zhí)行效率。在數(shù)字技術(shù)時代,原先在舊技術(shù)基礎(chǔ)上形成的組織形態(tài)將迎來大幅度的優(yōu)化與完善,朝著更富彈性的扁平化和網(wǎng)絡(luò)化的組織結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)向。通過構(gòu)建廣泛的跨部門、跨區(qū)域和跨層級合作行政、監(jiān)督機(jī)制,形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺和接口,在橫向的“塊塊”中降低部門內(nèi)部和部門之間的行政成本、監(jiān)督成本,在縱向的“條條”中聯(lián)結(jié)起每一層級原先封閉、分散的數(shù)據(jù)孤島,從而打破信息壁壘,提升各級組織的政策執(zhí)行水平與效率。
傳統(tǒng)的民主績效評估模式往往面臨著標(biāo)準(zhǔn)模糊、主觀性強(qiáng)、數(shù)據(jù)有限、時間滯后等量化難題。通過實(shí)時數(shù)據(jù)收集、流數(shù)據(jù)處理、社交媒體分析與在線調(diào)查和民意反饋系統(tǒng),數(shù)字技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)將時間、環(huán)境、用戶行為、網(wǎng)絡(luò)評論等信息轉(zhuǎn)化為可分析、可建模的數(shù)據(jù),并為構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行分析和預(yù)測,進(jìn)而生成清晰易懂的可視化成果開辟了新的路徑。這不僅有助于解決績效評估中的量化難題,而且可以提升績效評估的時效性、即時性,避免單純依靠項(xiàng)目賦分考核導(dǎo)致的工作留痕、“層層加碼”等形式主義現(xiàn)象。
以全景監(jiān)督確保權(quán)力規(guī)范運(yùn)行。傳統(tǒng)的民主監(jiān)督模式側(cè)重于事后監(jiān)督,無法杜絕事前與事中的尋租行為或“合謀”現(xiàn)象。區(qū)塊鏈技術(shù)通過不斷增長的數(shù)據(jù)塊鏈記錄信息,結(jié)合“去中心化”的分布式數(shù)據(jù)存儲、點(diǎn)對點(diǎn)傳輸和現(xiàn)代密碼學(xué)技術(shù),保證了數(shù)據(jù)的不可篡改、全程留痕、可以追溯、集體維護(hù)、公開透明,為高效精準(zhǔn)監(jiān)督奠定技術(shù)基礎(chǔ)。將數(shù)字技術(shù)運(yùn)用于政策制定、政策執(zhí)行和政策反饋等各個環(huán)節(jié),并面向社會打造全民使用的數(shù)字化監(jiān)管治理平臺,將監(jiān)督的事項(xiàng)、所需的數(shù)據(jù)、必要的信息廣泛公開,形成民眾全場景監(jiān)督公權(quán)力的局面。
發(fā)展全過程人民民主是中國式現(xiàn)代化的本質(zhì)要求之一。在全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家新征程上,要深入研究數(shù)字技術(shù)與全過程人民民主的深度融合機(jī)制,加快探索數(shù)字技術(shù)運(yùn)用于全過程人民民主的具體路徑和載體,同時高度警惕和防范數(shù)字技術(shù)發(fā)展過程中可能出現(xiàn)的數(shù)字鴻溝、信息過載、算法繭房、數(shù)據(jù)泄露、隱私侵犯等風(fēng)險隱患,建立健全相關(guān)制度規(guī)范,不斷提升數(shù)字技術(shù)的共享性和安全性,更好運(yùn)用數(shù)字技術(shù)推動國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化。