作者：單志廣（國家信息中心信息化和產業發展部主任）

　　算力是數字經濟時代的新型生產力，是社會數字化、智能化轉型的重要基礎。加快算力建設，能有效激發數據要素創新活力，催生新技術、新產業、新業態、新模式，為數字經濟與實體經濟深度融合、建設現代化產業體系注入動力。隨著人工智能應用迅速發展，我國對智能算力資源的需求愈發旺盛。將算力進一步轉化為現實生產力，必須科學推進全國一體化算力體系建設，加強算力資源統籌銜接和高效調度，適度超前布局數字基礎設施，充分發揮算力對經濟發展效能的放大、疊加、倍增作用。

　　算力是支撐數字經濟蓬勃發展的重要底座

　　通俗地講，算力就是計算能力，是指對數據的處理能力。算力存在于手機、計算機、機器人、數據中心、超算中心和各類智能終端設施，其核心是CPU（中央處理器）等計算芯片，由計算機、服務器、高性能計算集群承載。算力作為數字經濟的核心生產力，是推動人工智能、大數據、物聯網等技術創新與應用的基礎支撐。

　　算力分為基礎算力、智能算力和超算算力三種類型：基礎算力面向基礎通用計算；超算算力的高精度數值計算主要用于科學與工程計算等高端領域；智能算力則面向人工智能計算，是支撐人工智能技術和產業發展的“最優解”。近年來，我國算力結構隨著應用需求不斷變化，預計今后幾年智能算力占比將大幅提高。

　　隨著數字技術向經濟社會各領域全面持續滲透，數據已經成為與土地、勞動力、資本、技術并列的一大生產要素，與之相關的存儲、計算、傳輸、應用等算力需求將大幅提升，預計每年仍將以20%以上的速度快速增長。近年來，人工智能大模型發展迅猛，相關場景更加豐富，需要更加強大的算力支撐。算力已成為衡量國家經濟發展程度的一項重要指標。根據《2021—2022全球計算力指數評估報告》顯示，國家計算力指數與數字經濟發展和GDP的走勢呈現顯著的正相關，從15個重點國家的計算力指數看，算力指數平均每提高1個點，數字經濟規模和GDP將分別增長3.5‰和1.8‰。截至2023年底，我國提供算力服務的在用機架數達到810萬標準機架，各類算力提供主體超5000家，算力總規模位居全球第二位，算力日益成為推動數字經濟發展的重要驅動力。

　　把握算力建設領域的關鍵問題

　　加快形成全國一體化算力體系，適度超前部署建設數字基礎設施，是事關全局的長遠之策，具有重大戰略意義。全國一體化算力體系本質上是一個規模龐大、跨區跨域、要素復雜、應用多樣、不斷演化的復雜巨系統，在實踐層面仍面臨一些挑戰，需要準確理解和把握算力建設領域的幾個關鍵問題，科學謀劃，切實推進算力經濟高質高效持續發展。

　　一是防止“重建設輕需求、重設施輕應用”，做好供需匹配和設施應用精準對接。與水網、電網的調度機制不同，算力不能通過網絡調度，即算力無法沿著網絡流動。算力本身是固定在算力中心的，物理上不可移動，需通過網絡把數據、業務和應用從異地匯聚到算力中心進行計算，本質上調度的是“計算任務”。算力網和物聯網一樣，需要有真實的應用場景牽引，根據實際應用需求進行分級、分域、分區的互聯互通。如果沒有真實的應用場景牽引，就沒有對算力設施進行普遍互聯的需求；沒有業務應用支撐，算力設施就無法發揮應有作用，反而會造成設施空置和能源空耗。由于用戶數據類型多樣、業務需求各異，跨區域“數”“算”匹配需處理好網絡性能、算力實時性、數據安全等問題，在業務應用層面做好供需匹配和精準對接，加強各地各領域多層級協調配合，開展性能、價格、效益、安全等多方面評估和測算，形成應用需求牽引和安全可信的長效動力機制。此外，由于超級計算機的處理器、加速卡等各不相同，算力基礎設施要解決好兼容性問題，通過搭建智能異構算力平臺，突破異構算力適配等關鍵技術，實現跨區域算力資源的精準高效匹配。

　　二是在全國一體化算力體系總體布局下，科學理解“東數西算”的定位。“東數西算”可直觀理解為把東部的算力需求調到西部來計算。從目標上看，“東數西算”工程將主要面向智能算力和超算算力進行任務調度和統籌，適用于視頻渲染、離線分析、報表分析、存儲備份等延時不敏感的應用和非實時算力需求；而工業互聯網、遠程駕駛、遠程醫療、即時通信等實時性較強的延時敏感型應用需求則主要由基礎算力承載。構建全國一體化算力體系的核心是開展全國范圍內算力資源的布局和優化，是相對總體性的概念，“東數西算”工程是其中的一項重要內容。要推動全國相關算力中心和樞紐節點聯通組網，建立成熟的調度系統和機制，更好實現面向業務需求、符合服務質量和成本要求的全網、實時、動態的任務優化調度，加快建設全國一體化算力體系，穩步推進“東數西算”工程，持續夯實算網根基。

　　三是聚焦算力資源統籌協調，構建智能調度的算力網絡體系。構建全國一體化算力體系，一方面，要“摸清家底”，做好統籌銜接。數據資產和算力資源既包括處于活躍狀態、正在使用的數據資產和運行中的算力資源，又包括處于靜態環境存儲的數據資產和算力資源。只有“摸清家底”，才能實現算力資源的優化調配和預儲備，使各類數據得到及時分析處理，真正做到“心中有數”。要切實發揮規劃引領作用，做好算力樞紐節點、數據中心集群與各地算力設施的統籌、銜接和配合，形成合理分工、科學聯動、高效協作機制，實現數據資源“一本賬”、算力資源“一盤棋”。另一方面，要具備算力資源統籌和任務智能調度的樞紐設施——算力網絡。算力網絡的核心是復雜巨系統的多資源聯合優化和多目標聯合優化，其功能相當于把全網當成一臺計算機進行任務調度。要根據動態需求實現云、網、邊、端的按需靈活分配計算，按照不同用戶需求實現資源調度。

　　以智能計算為重點建設數字基礎設施

　　隨著社會數字化、智能化快速推進，數據總量持續增長，各行業各領域對智能算力的需求日趨強烈。在適度超前建設數字基礎設施的過程中，加快布局建設智能計算中心（以下簡稱“智算中心”）成為算力建設的重點方向，將為人工智能及相關產業發展提供良好基礎。

　　智算中心是基于最新人工智能理論，采用領先的人工智能計算架構，提供人工智能應用所需算力服務、數據服務和算法服務的新型算力基礎設施，通過算力生產、聚合、調度和釋放，高效支撐數據開放共享、智能生態建設、產業創新集聚，有力促進AI產業化、產業AI化。智算中心以多元異構的強大算力機組為算力底座，不斷提升智能計算能力和速度，滿足人工智能應用場景下大規模、多線程的計算需求，從硬件、軟件、算法、服務等全環節開展關鍵技術落地與應用。

　　算力技術與算法模型是智算中心的關鍵核心技術。算力技術以AI芯片、AI服務器、AI集群為載體，算法模型當前主要以AI大模型為代表。通過智算中心操作系統對算力資源池進行高效管理和智能調度，可以使智算中心更好提供算力、數據和算法等服務，支撐各類智慧應用場景落地。軟件生態則是智算中心“好用”“用好”的關鍵支撐。

　　智算中心具有典型的技術密集型特征。推進智算中心建設，有利于匯聚各類要素資源和創新人才，推動AI產業化，打造科技創新的區域增長極和周邊輻射帶。通過系統優化布局，加強算力、網絡、數據、能源等的協同聯動，推動產業AI化，實現產品快速迭代和規模化應用，提升科技創新水平。