作者：劉冬梅（中國科學技術發展戰略研究院黨委書記、研究員）；楊洋（中國科學技術發展戰略研究院副研究員）

　　習近平總書記在主持中央政治局第十一次集體學習時指出，科技創新能夠催生新產業、新模式、新動能，是發展新質生產力的核心要素。習近平總書記將科技創新與發展新質生產力緊密相連，要求我們必須從生產力發展這一更宏大視角認識科技創新的重要性、緊迫性與復雜性。從歷史上看，主導技術是開啟新的“技術—經濟軌道”、實現生產力躍升的重要途徑，這就要求科技創新必須實現主導技術突破，有力支撐新質生產力發展。

　　充分認識搶抓主導技術的重要性與挑戰性

　　整個人類發展歷程伴隨著生產力的革新，但只有主導技術才能推動產業體系與經濟體系變革，改變世界政治經濟格局。

　　主導技術具有強大的滲透性與革命性，能夠顯著變革產業體系和經濟體系，乃至改變整個社會和世界格局。其包括通用技術，也包括改造傳統產業、塑造新興產業和未來產業的戰略性新興技術與關鍵核心技術，具有開啟“技術—經濟軌道”和塑造“技術—經濟范式”的巨大能量。因此，一般增量型或漸進型技術革新不能稱之為主導技術；局限在相對獨立、狹窄領域無法擴散的技術革新，也不能稱之為主導技術。

　　新質生產力的提出既要求充分認識搶抓主導技術的重要性與緊迫性，也要求充分認識主導技術轉化為現實生產力的復雜性與挑戰性。

　　歷史上，主導技術是推動生產力躍升的絕對主力，也是大國力量更迭和國際格局演變的重要推動力。第二次工業革命時期，英國喪失冶金霸權，并喪失與鋼鐵產業密切相關的汽車、鐵路、機械制造等眾多領域的發展優勢，德國鋼鐵冶煉技術后來居上，一舉成為鋼鐵與機械制造領域的佼佼者。第三次工業革命時期，美國在半導體和信息技術方面的優勢讓美國率先進入信息經濟時代。新一輪科技革命進程中，移動通信技術的突飛猛進，推動我國順利進入數字經濟時代第一梯隊。

　　全球進入主導技術戰略競爭時代，我國支撐主導技術突破和轉化的能力還有待提高。近年來，人工智能等主導技術成為主要經濟體競相追求、集中發展的對象。與此同時，我國在主導技術研發與轉化方面還存在問題與短板。基礎研究方面，我國戰略導向的基礎研究能力不足，頂尖人才與團隊偏少，系統化、組織化推進的原始創新不多。科技轉化為生產力方面，基礎前沿問題研究與生產實踐需求結合不緊，問題凝練機制有待完善；科研機構與產業界合作研究密度偏低，支撐“深度技術”轉化和產業化的機制不完善、金融支持不足。

　　我國只有在主導技術上有所作為，才能不再錯失科技革命的歷史機遇。未來5—15年是新的“技術—經濟軌道”集中形成的關鍵時期。目前，半導體技術、人工智能技術、生物技術、新一代通信技術、量子技術、新能源技術等已經展現出開啟新的“技術—經濟軌道”的巨大能量。這就要求我們必須更加聚焦這些關鍵領域，通過搶抓主導技術突破與發展，推動傳統產業“轉軌并軌”，實現新興產業和未來產業“開軌入軌”，形成新質生產力大發展態勢。

　　聚焦主導技術推進新質生產力發展

　　只有掌握主導技術的自主權與主動權，才能大力發展生產力，實現產業競爭力與經濟競爭力的躍遷。因此，發展新質生產力必須圍繞主導技術做文章。

　　一是聚焦主導技術體系化能力建設，加速我國進入新的“技術—經濟軌道”。首先，要構建主導技術感知體系，明確未來應用場景，并以此為基礎加快制定前沿技術清單，凝練形成重大科技任務。其次，對于確定的重要技術方向，同步加強資源配置、產業政策等配套，形成戰略性、前瞻性、系統性研發任務體系布局。最后，充分利用我國市場規模巨大的特點，發揮場景驅動優勢，形成對主導技術產業化的強大市場拉力。

　　二是把握主導技術孕育與轉化的規律特征，推進科研范式變革與“深度技術”創新創業。主導技術形成新質生產力，往上離不開不斷涌現的科學突破，往下離不開蓬勃發展的創新創業。科研方面，要大力推進智能化科研范式（AI for science）變革，充分重視模型、算力和數據等為推進科學突破與顛覆式創新的新要素，加快人工智能資源公共平臺、算力平臺等新型科研基礎設施建設。同時遵循科技創新的客觀規律，積極探索非共識性研究的評審與資助機制。科技成果轉化方面，應充分認識主導技術轉化為新興產業與未來產業的過程具有很強的“深度技術”創新創業特征，突出表現為高風險和高資本密集，需要耐心的長期融資，存在重大的市場失靈。要探索建立“深度技術”轉化融資平臺，引導社會資本和捐助向“深度技術”創新創業領域傾斜。

　　三是以良性預期為導向深化改革，形成主導技術大突破、新質生產力大發展的社會環境。推動主導技術更快突破與更好迭代，關鍵在于通過深化改革形成科研、創新、生產與個人發展四類良性預期，有效激發全社會創新創業活力。科研方面，要通過持續穩定的經費支持、科學的項目評審機制和人才評價機制等塑造良性預期；創新與生產方面，要通過構建便利的融資機制、開展嚴格的知識產權保護、升級迭代技術產品標準、打造充足的潛在市場空間、培育公平的市場環境等，塑造良性預期；個人發展方面，要通過擴大終身教育的可及性、提升知識價值的獲得感等，塑造良性預期。