（二）構建準確、高效的數據體系。掌握大數據是傳統保險行業的“看家本領”，更是保險科技的“生命線”。對于傳統保險行業來說，數據采集數量少、質量差，導致信息不對稱，制約了保險行業發展的速度和質量。從整體上來說，科技保險的核心是通過諸如物聯網、云平臺等技術手段采集大量數據，以實現保險產品個性化和保險定價的準確性。

　　因此，如何能夠準確、高效的采集到保險經營者需要的數據是科技保險發展的第一步。保險科技對數據體系的要求，一方面要求數量足夠龐大，另一方要求質量足夠準確，以便保險公司精準識別風險、精準實施風控、精準開展查勘、精準支付賠款。

　?。ㄈ﹨f調利益分配。傳統的保險公司實現了產品、銷售、理賠、投資等全鏈條管理。在傳統的保險經營時代里，保險經營的利潤分配只在保險公司一個企業里面完成。但在科技保險時代，傳統保險公司難以在獨自領域里實現保險產品、銷售、理賠的閉環管理，諸多先進技術如車聯網數據的采集，一些設備在汽車制造的同時就需要安裝完成，設備技術提供方、數據采集商甚至是上游的如汽車制造商等制造商都需要加入保險產業鏈條中來。

　　因此，在各方共同參與的局面下，保險經營的利潤如何分配就顯得尤其棘手。目前已有保險公司與汽車制造商、設備提供商簽訂戰略合作協議，也有汽車企業通過成立保險公司進行探索。但總體來說，保險公司要跳出過去閉起門來，單純追求自身利益最大化的思維模式。要借助技術外力，把互利共贏作為出發點，與合作企業優勢互補，在差異化中尋求共贏。

　　總之,保險科技的發展，既要與行業和社會的發展相協調，與時俱進，順應發展，更需要保險行業不忘初心，恪守本職，更好地服務好“一帶一路”建設的發展。