作者：徐文華

　　人機大戰中，谷歌公司的圍棋程序AlphaGo4∶1大勝韓國棋手李世石，一舉攻克了圍棋這個“人類智慧的最后高地”，展現了人工智能加速發展的強勁趨勢。信息化戰爭的本質是智能化，可以預見，此次人工智能的突破性進展及其在軍事領域引發的后續效應，將進一步推進未來戰爭形態的加速演變。人工智能在軍事領域的應用是多方面的，尤其是在無人化作戰方面，人工智能更是無人系統作戰效能的倍增器。

　　人工智能可以增強無人系統的格斗能力。2002年12月，美國一架“捕食者”無人機與伊拉克軍隊的一架“米格”戰斗機在空中遭遇，“傻乎乎”的美軍無人機很快被擊落，這一事件被稱為是有人機和無人機的第一次較量。由于當前無人系統的智能化程度仍然很低，面對激烈復雜的戰場環境，特別是與有人平臺對抗時，不能及時作出靈活準確的機動、瞄準、開火甚至逃跑等戰術動作，只能成為對方的“活靶子”。隨著人工智能“智力”水平的提升，以強人工智能為“大腦”的空戰無人機，將學習大量優秀人類飛行員空戰經驗，通過模擬人類決策過程來“思考”和采取行動，能夠自主規劃航路、自主控制飛行、自主搜索目標、自動處理海量數據、自動識別不同武器裝備、自動判定威脅程度、自主決策行動等，再加之無人機與有人機相比所具有的大過載、長航時和隱形等獨特優勢，這都使得無人機將稱霸未來空中戰場，成為有人戰斗機的可怕對手。

　　人工智能可以提升無人系統的環境適應性。理解并適應戰場環境，是無人系統過去很想實現卻很難實現的目標。由于惡劣天氣、復雜電磁環境等原因，無人機失事的概率目前比有人機還要高。導致無人機墜毀的主要原因除惡劣天氣外，還包括機器故障、失去通訊信號或受到干擾，以及人為操作失誤等。前美國空軍情報處副局長戴維曾坦言：“我們今天雖然擁有一些無人機，但如果把它們放在一個具有高度威脅性的環境，它們就會像雨點一樣從空中往下掉?！盇1phaGo所使用的深度學習技術一旦應用到無人系統，通過集中強化訓練，無人系統的環境感知、運動控制、電子對抗等自主能力大大增強，就能更加靈敏地感知外部環境的變化并做出調整，更加靈活地處置突發情況。2011年12月美國RQ-170型隱形偵查無人機被伊朗誘騙降落的事件，就不會再輕而易舉地復現了。

　　人工智能可以減少無人系統的保障需求。目前，無人系統的發展尚處在遙控無人階段，多數無人系統還需要有人在后方操縱，形象地說還只是“提線木偶”。由于智能化程度不高，無人系統比有人武器相比，在作戰保障人員需求上可能還要多。例如，絕大多數美軍無人機不僅要求地面操控員，還需要由監視分析師、傳感器操作員、維修人員等人員組成的龐大團隊。一架“捕食者”無人機升空，需要168人為之服務。相比之下，F-16戰斗機升空所需保障人員僅約100人。最近幾年，美國空軍培訓的無人機操控保障人員數量已超過了飛行員的數量，但由于無人機數量增加迅猛，人手仍然不足。長時間操控無人機還會帶來操作者的疲勞。美國空軍研究表明，三分之一的長航時戰略偵查無人機機組成員，因長時間工作而有過度疲勞的現象，其中很多人還患有焦慮癥和抑郁癥等疾病。未來高度智能化的無人系統，其自主性將越來越強，人類操作者在后方提供的保障可以大幅度減少。

　　人工智能可以提高無人系統的操控效率。研究表明，僅僅讓一名操作手同時操控兩臺無人系統，而不是一人一臺無人系統的這種方法，會讓無人系統的性能平均降低50%。隨著人工智能水平的提升，無人系統可以最大限度地“自己管自己”，大幅度提高控制效率，從而實現一人控制多個無人系統。據媒體報道，韓國2010年試驗的SGR-1遙控武器系統，1名士兵已經可以同時操控16臺遙控武器站。美陸軍的未來作戰系統（FCS），計劃安排2名操作手一起坐在完全相同的控制臺前，聯合監督一個由10臺地面機器人構成的作戰分隊。無人系統操作效率的提高，一方面可以進一步減少軍隊人力需求和擴大無人化部隊，另一方面官兵將有更多的時間和精力去考慮戰略和戰術，而不必陷入繁瑣的具體作戰事務之中。