利用大數據提升政府服務管理能力

　　由于大數據具有數據體量大等特點，運用大數據可以提升政府管理和服務的深度與廣度。首先，面對突發事件可利用大數據等數據支撐手段進行科學化預測和評估。通過大數據分析進行事前預測、事后評估和研判政府政策的有效性。例如輿情分析，能夠把事后響應轉變為事中響應乃至事前預測，早發現、早研判、早應對。其次是合理化提升效率。業務流程再造是政府信息化的重要過程，可以提升管理流程和資源配置效率。第三是透明化、公開化。包括政府對經濟、市場等外部環境的監管，外部對政府管理和服務行為的監督方面，都要利用大數據公開化、透明化。

　　社會治理現代化所提倡的是，通過現代化手段營造一個為民服務的平臺。例如貴州省政府正是通過這種方式逐步完善，實現了大多數省級行政審批事項的在線申報和審批，不僅方便了老百姓，還能從根源上杜絕政府部門工作中的推諉、拖延、腐敗等亂象。他們建立了包括15項主題服務、26項個人服務、44項企業服務在內的省級公眾辦事平臺，可以根據辦事者不同需求提供不同服務。

　　大數據時代推進技術創新和人才隊伍建設

　　當今社會瞬息萬變，技術演進速度日益加快，大數據、云技術、物聯網等信息技術已被廣泛應用于社會的各個不同領域。對于政府而言，一方面要強化政府公務員隊伍自身信息素養的提升，適應那些來自于內部環境或者外部環境變化和不確定因素的影響，通過掌握和運用信息技術的手段，進行突發事件等公共事件的研判和決策，從而提高社會治理現代化的能力。另一方面，應借助社會力量參與社會治理，如支持建立和引進大數據重點實驗室、技術（研究）中心等技術創新和產業化機構，積極引入大數據關鍵技術，創新集成，形成一批具有自主知識產權的技術產品；匯聚政、產、學、研各界資源，組建大數據相關領域產業聯盟，共同推進大數據相關理論研究、技術研發、數據共享、應用推廣。借助大數據，倒逼政府加快推進改革，實現科學化預測和評估，實現幅度更廣、深度更深、更加精細化的管理服務，實現業務流程再造、優化提升效率，實現政府行為更加透明公開，走出有中國特色的“數據治國、法治政府”之路。