編者按

　　今年既是“人工智能夏季研討會”召開60周年，也是認(rèn)知科學(xué)誕生60周年。前不久，谷歌公司的一款圍棋人工智能程序AlphaGo以4∶1戰(zhàn)勝了韓國九段棋手李世石，更將人們對人工智能的關(guān)注推到前所未有的高度。一時間，全世界都在熱議“機器戰(zhàn)勝了人”“人類智力的最后堡壘坍塌了”。事實果真如此嗎？人類被機器人取代、人工心靈全方位超越人類心靈是必然趨勢還是危言聳聽？如何看待人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀和未來可能？各種熱評逐漸退潮后，我們需要冷靜下來，認(rèn)真思考與人工智能相關(guān)的問題。本版今天特刊發(fā)3篇文章，希望能夠引發(fā)讀者的思考與討論。

　　作者：中國人民大學(xué)哲學(xué)院　劉曉力

　　最初，當(dāng)人們預(yù)測AlphaGo和李世石圍棋大戰(zhàn)誰會贏時，我就斷言AlphaGo會贏。因為李世石面對的不僅僅是一個算法程序，除了包括走棋網(wǎng)絡(luò)、估值網(wǎng)絡(luò)、快速走子程序和蒙特卡洛搜索幾大部分構(gòu)成的復(fù)雜算法之外，人機大戰(zhàn)的戰(zhàn)場還裝備了40個在線網(wǎng)絡(luò)平臺、1200多個CPU、170多個GPU，還有大數(shù)據(jù)、云計算即時處理當(dāng)前棋局和史上積累的3000萬個棋局，甚至還有一條專門鋪設(shè)的賽事光纜，而這一切都是一群世界一流的深度學(xué)習(xí)專家所為。從這個意義上講，AlphaGo是一個人機交互的巨無霸耦合體，是一個即時處理專項任務(wù)的延展認(rèn)知系統(tǒng)，這個系統(tǒng)的核心是人。前臺表演的只是這個系統(tǒng)的程序運行終端，而人才是其背后的智力資源。

　　無心的機器是目前人工智能的局限

　　AlphaGo戰(zhàn)勝李世石產(chǎn)生的一個直接效應(yīng)是，很多人認(rèn)為，AlphaGo的勝利意味著人工智能已經(jīng)突破某種極限達(dá)到了高智能水平，照此下去，人類所珍視的所有智慧終將被機器所替代，人類未來命運著實堪憂。

　　但事實上，雖經(jīng)歷一個甲子歲月的洗禮，人工智能目前還沒有擺脫“無心的機器”的命運，今天的人工智能可以說既無智力也無心靈。這是因為目前計算機使用的都是二進(jìn)制編碼的圖靈機計算，是遞歸算法。80年前，偉大的邏輯學(xué)家哥德爾就已指出圖靈機的計算能力與人類相比較是有先天局限的。但是，人們更熱衷于引用圖靈1950年在《機器與智能》中的話，“我們不能因為一臺機器不能參加選美大賽而責(zé)備它，就像我們不能因為一個人沒有飛機飛得快責(zé)備他一樣，機器也能夠思維”；卻忽視了1936年圖靈經(jīng)典文獻(xiàn)《論可計算數(shù)》的基本點，其中清晰地區(qū)分了什么是可計算的、什么是不可計算的，以及計算的界線在哪里。只要是不可計算的問題，人們無論如何找不到算法。而且不可計算的世界相比可計算的世界要大得不可勝數(shù)。

　　國際計算理論、視覺理論家馬爾曾將可計算之事歸結(jié)為三大步驟。第一，要把具體的現(xiàn)實問題抽象化成一個可以清晰定義的問題；第二，要看它是否是可計算類的問題；第三，要在可計算的范圍內(nèi)找到算法。對于人工智能而言，自然還有重要一步，就是要在機器上執(zhí)行算法完成計算。目前人工智能可以在很多需要做大量計算的局部領(lǐng)域超出人的計算能力，但它的局限性最尖銳地體現(xiàn)為不能處理以下三類問題：意義理解；意識和意識體驗；自主性和覺知。