作者：杜 芳

　　從年輕的英國數學家圖靈第一次在論文“理想的計算機”中提出圖靈機模型，到麥卡錫正式提出“人工智能”這一概念，從費根鮑姆等人研制出世界上第一個專家系統程序DENDRAL，到今天谷歌圍棋計算機程序“AlphaGo”在與韓國棋手李世石的人機大戰中勝出，人工智能邁過一個又一個里程碑，如今已經整整走過60年。

　　人工智能究竟離人類智慧有多遠？機器向人的邁進中遇到哪些挑戰？對于人工智能在某些方面的勝出我們該擔心還是慶幸？4月22日，在由人工智能學會發起的2016全球人工智能技術大會暨人工智能60年紀念活動啟動儀式上，《經濟日報》記者作了深入采訪。

　　人工智能有多能

　　2015年，一款人工智能應用“how-old.net”火爆朋友圈，只要上傳一張照片，系統就會猜出照片中人的年齡和性別。這款智能應用僅僅用了20多行代碼去調用微軟認知服務中的API（應用程序編程接口），就可以輕松實現。

　　“人工智能的趨勢就是未來要像人類一樣看到世界、聽到世界、理解世界?！蔽④泚喼扪芯吭撼崭痹洪L芮勇說。對此，微軟發布微軟認知服務，把一批API放在云上，希望第三方開發者能夠很容易地調用這些API，寫出更加智能的應用。如今，已經有眾多類似應用被開發出來，人工智能在人臉識別方面的準確度已經超過人類。

　　既然計算機可以識別人臉，是否可以識別其他物體？計算機有沒有能力像人一樣理解看到的圖片？

　　事實上，在計算機領域有一個很重要的比賽，就是要讓計算機看一幅它沒有看到過的圖片，告訴人們它看到了什么。這些圖片涵蓋文字、車輛、動物等1000個類別，有120萬個訓練樣本，10萬個測試圖片。

　　“這對于計算機而言是相當困難的，2011年時，計算機的錯誤率是25.8%。但在過去的七八年里，深度學習使計算機視覺的分類能力得到了飛躍性提高，把錯誤率從20%多降到16.4%。去年底，微軟用深度學習的算法，把錯誤率降到3.5%。斯坦福一位博士把自己關在小屋子里面認真學習了幾個月，然后去參加同樣的比賽，錯誤率也只達到了5.1%?！避怯抡f。

　　基于深度學習的算法，計算機如今不僅能夠準確識別圖片中的桌椅板凳等物品，還能找出這些物品的準確位置，甚至已經做到了像素級別的精確分類?！耙苍S對于人類來說，這是一件極其簡單的事情，但是計算機看到的東西就兩個，除了零就是1，能在零和1之間理解所有的東西，做到物體的檢測，不是件容易的事情?！避怯抡f。

　　人工智能除了在語音識別、圖像識別，包括在自然語言理解方面取得了一系列的進步外，還在走向自適應的智能?！叭斯ぶ悄艿倪M步，讓機器在不同的環境下能夠自適應地幫助人類。比如現在人們用的自拍軟件就用了很多人工智能的核心技術，使得拍照時不用考慮外部環境，機器會自動實現噪聲去除、光線補償和畫面優化?！避怯抡f。

　　三星電子中國研究院院長張代君表示，人工智能的發展不僅會帶來新設備，還會改造已有的產品和服務。家電設備智能化后，冰箱不僅僅可以用來儲存食物，還會用大數據處理分析并提出健康飲食建議，甚至進行通信和人機交互、廚房娛樂等。語音識別改進后，每個人都可以有一個智能語音生活助理；移動智能健康應用進行大數據處理以后，每個人都可以有一個智能健康生活助理。具有智能提醒功能的個人智能助理使用范圍越來越廣泛，這樣的新服務領域，是人工智能帶給人類的紅利。

　　人工智能已經戰勝人類智能了嗎

　　谷歌超級人工智能系統AlphaGo在與頂尖圍棋高手李世石的較量中取得勝利，是人工智能發展史上重要的里程碑，顯示出人工智能在復雜的博弈游戲中開始挑戰最高級別的人類選手。

　　“在AlphaGo和李世石對弈之前，大家的評測是一邊倒的，很多人認為機器人目前與人類還有很大差距，但4∶1的大比分結果讓人們大跌眼鏡。有人甚至開始思考，AlphaGo戰勝了李世石是否就代表人工智能戰勝人類?！敝袊斯ぶ悄軐W會副理事長、科大訊飛輪值總裁胡郁說。

　　“實際上，對于圍棋這樣固定規則下的完全信息博弈，計算機能打敗人類是遲早的事，因為計算機的計算能力在不斷提升?！焙粽f，“讓人驚訝的是，深度學習讓人工智能獲得了顛覆性的成長，人們以為會在10年到15年后才會有的事情，這么快就發生了”。

　　與會專家介紹，人類目前下完的所有圍棋記錄達16萬盤，但AlphaGo在學習下棋的過程中，自己又生成了3000萬盤，沒有人記得住如此多的數據，但計算機可以，因為它算得快、存得多。

　　中國人工智能學會理事長、中國工程院院士李德毅分析，機器之所以能下贏整盤比賽，是因為它突破了傳統的程序，構建了兩道模仿人類思維的深度卷積神經網絡。第一道網絡主要擔當棋局態勢的評估，第二道網絡評估如何落子。

　　“計算機在戰勝人類的過程中，使用了和人類不一樣的方法，把感知能力、強大的運算能力，與搜索的方法很好地結合起來，走出了一條自己的道路?！焙粽f。

　　即便如此，也不能代表人工智能已經戰勝人類智能。芮勇表示，人類和人工智能各有強弱之處?！叭绻麖挠洃浟陀嬎隳芰ι蟻碇v，人類拼不過計算機。單純背一個圓周率π（3.1415926……），沒有人能背得過計算機。但是要論創造力、抽象能力和發明的能力，人工智能遠遠比不上人類。人工智能的下一個60年，需要把人類和機器二者擅長的地方相結合，這樣人類會擁有一個更加增強的智能?！避怯抡f。